Pandas: cara menggabungkan baris dengan nilai kolom yang sama

Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk menggabungkan baris dengan nilai kolom yang sama di pandas DataFrame:

 #define how to aggregate various fields
agg_functions = {' field1 ': ' first ', ' field2 ': ' sum ', ' field ': ' sum '}

#create new DataFrame by combining rows with same id values
df_new = df. groupby (df[' id ']). aggregate (agg_functions)

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.

Contoh: Gabungkan Baris dengan Nilai Kolom yang Sama di Pandas

Misalkan kita memiliki panda DataFrame berikut yang berisi informasi tentang penjualan dan pengembalian yang dilakukan oleh berbagai karyawan suatu perusahaan:

 import pandas as pd

#create dataFrame
df = pd. DataFrame ({' id ': [101, 101, 102, 103, 103, 103],
                   ' employee ': ['Dan', 'Dan', 'Rick', 'Ken', 'Ken', 'Ken'],
                   ' sales ': [4, 1, 3, 2, 5, 3],
                   ' returns ': [1, 2, 2, 1, 3, 2]})

#view DataFrame
print (df)

    id employee sales returns
0 101 Dan 4 1
1 101 Dan 1 2
2 102 Rick 3 2
3 103 Ken 2 1
4 103 Ken 5 3
5 103 Ken 3 2

Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk menggabungkan baris yang memiliki nilai yang sama di kolom id dan kemudian menggabungkan kolom yang tersisa:

 #define how to aggregate various fields
agg_functions = {' employee ': ' first ', ' sales ': ' sum ', ' returns ': ' sum '}

#create new DataFrame by combining rows with same id values
df_new = df. groupby (df[' id ']). aggregate (agg_functions)

#view new DataFrame
print (df_new)

    employee sales returns
id                          
101 Dan 5 3
102 Rick 3 2
103 Ken 10 6

DataFrame baru menggabungkan semua baris dari DataFrame sebelumnya yang memiliki nilai yang sama pada kolom id , kemudian menghitung jumlah nilai pada kolom penjualan dan pengembalian .

Catatan : Lihat dokumentasi pandas untuk daftar lengkap agregasi yang tersedia untuk digunakan dengan fungsi GroupBy() .

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di panda:

Pandas: cara mencari selisih antara dua kolom
Pandas: cara mencari perbedaan antara dua garis
Pandas: cara mengurutkan kolom berdasarkan nama