Pentingnya statistika dalam akuntansi (beserta contohnya)

Bidang statistik berkaitan dengan pengumpulan, analisis, interpretasi dan penyajian data.

Dalam bidang akuntansi, statistik penting karena alasan berikut:

Alasan 1 : Akuntan menggunakan statistik deskriptif untuk merangkum data yang berkaitan dengan pendapatan, pengeluaran, dan keuntungan bisnis.

Alasan 2 : Akuntan menggunakan diagram garis, diagram kotak, diagram sebar, dan diagram lainnya untuk memvisualisasikan tren terkait pendapatan dan pengeluaran bisnis.

Alasan 3 : Akuntan menggunakan model peramalan deret waktu untuk memprediksi pendapatan, pengeluaran, dan keuntungan perusahaan di masa depan.

Di sisa artikel ini, kami mengembangkan masing-masing alasan ini.

Alasan 1: Gunakan statistik deskriptif untuk merangkum data

Statistik deskriptif digunakan untuk mendeskripsikan data.

Akuntan sering menggunakan statistik deskriptif untuk merangkum data terkait keuangan bisnis.

Misalnya, seorang akuntan yang bekerja di perusahaan ritel mungkin menghitung statistik deskriptif berikut selama kuartal bisnis:

• Jumlah pemasukan
• Jumlah biaya
• Persentase perubahan jumlah pelanggan baru
• Persentase produk yang dikembalikan oleh pelanggan

Melalui pengukuran ini, akuntan dapat memperoleh pemahaman yang jelas tentang posisi keuangan perusahaan dan juga membandingkan pengukuran tersebut dengan kuartal sebelumnya untuk memahami bagaimana perubahannya seiring waktu.

Alasan keempat: Gunakan grafik untuk memvisualisasikan tren

Statistik juga digunakan dalam akuntansi dalam bentuk plot dan grafik seperti:

• Bagan garis
• Titik awan
• plot kotak

Masing-masing grafik ini memungkinkan akuntan memvisualisasikan evolusi berbagai indikator di perusahaan dari waktu ke waktu.

Misalnya, diagram garis biasanya digunakan untuk memvisualisasikan bagaimana pendapatan, pengeluaran, dan laba berubah dari tahun ke tahun.

Jika seorang akuntan membuat diagram garis untuk memvisualisasikan laba tahunan selama lima tahun terakhir, dia akan segera melihat apakah tren laba naik atau turun seiring waktu dan kemudian dapat membagikan hasilnya kepada manajemen perusahaan.

Alasan keempat: Gunakan perkiraan deret waktu untuk memprediksi pengukuran di masa depan

Statistik juga digunakan dalam akuntansi dalam bentuk peramalan deret waktu.

Misalnya, seorang akuntan dapat menggunakan data historis pendapatan, pengeluaran, dan laba untuk memperkirakan nilai masa depan dari masing-masing metrik ini untuk perusahaan tertentu.

Dengan memperkirakan nilai-nilai ini, akuntan dapat menginformasikan bisnis mengenai jumlah pendapatan, pengeluaran, dan keuntungan yang dapat diharapkan dalam beberapa bulan, kuartal, dan tahun mendatang.

Peramalan deret waktu juga memberi akuntan cara untuk memprediksi serangkaian nilai potensial untuk masing-masing metrik ini, yang dapat memberi informasi kepada bisnis tentang skenario terbaik dan terburuk untuk pendapatan dan pengeluaran di masa depan.

Terkait: Cara Merencanakan Deret Waktu di Excel

Sumber daya tambahan

Artikel berikut menjelaskan pentingnya statistik dalam bidang lain:

Pentingnya statistik dalam penelitian
Pentingnya statistik dalam kesehatan
Pentingnya statistik dalam bisnis
Pentingnya statistik dalam perekonomian
Pentingnya statistik dalam pendidikan