Cara menghitung simpangan baku menggunakan dplyr (beserta contoh)

Anda dapat menggunakan metode berikut untuk menghitung standar deviasi nilai dalam bingkai data di dplyr :

Metode 1: Hitung simpangan baku suatu variabel

 library (dplyr)

df %>%
  summarise(sd_var1 = sd(var1, na. rm = TRUE ))

Metode 2: Hitung simpangan baku beberapa variabel

 library (dplyr)

df %>%
  summarize(sd_var1 = sd(var1, na. rm = TRUE ),
            sd_var2 = sd(var2, na. rm = TRUE ))

Metode 3: menghitung simpangan baku beberapa variabel, dikelompokkan berdasarkan variabel lain

 library (dplyr)

df %>%
  group_by(var3) %>%
  summarize(sd_var1 = sd(var1, na. rm = TRUE ),
            sd_var2 = sd(var2, na. rm = TRUE ))

Tutorial ini menjelaskan cara menggunakan setiap metode dalam praktik dengan kerangka data berikut di R:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),
                 points=c(12, 15, 18, 22, 14, 17, 29, 35),
                 assists=c(4, 4, 3, 6, 7, 8, 3, 10))

#view data frame
df

  team points assists
1 to 12 4
2 to 15 4
3 To 18 3
4 to 22 6
5 B 14 7
6 B 17 8
7 B 29 3
8 B 35 10

Contoh 1: Hitung simpangan baku suatu variabel

Kode berikut menunjukkan cara menghitung simpangan baku variabel poin :

 library (dplyr)

#calculate standard deviation of points variable
df %>%
  summarise(sd_points = sd(points, na. rm = TRUE ))

  sd_points
1 7.995534

Dari hasilnya terlihat bahwa standar deviasi nilai variabel poin adalah 7.995534 .

Contoh 2: Hitung simpangan baku beberapa variabel

Kode berikut menunjukkan cara menghitung standar deviasi poin dan variabel pembantu :

 library (dplyr)

#calculate standard deviation of points and assists variables
df %>%
  summarise(sd_points = sd(points, na. rm = TRUE ),
            sd_assists = sd(assists, na. rm = TRUE ))

  sd_points sd_assists
1 7.995534 2.559994

Outputnya menampilkan deviasi standar untuk poin dan variabel bantuan .

Contoh 3: menghitung simpangan baku beberapa variabel yang dikelompokkan berdasarkan variabel lain

Kode berikut menunjukkan cara menghitung standar deviasi poin dan variabel pembantu :

 library (dplyr)

#calculate standard deviation of points and assists variables
df %>%
  group_by(team) %>%
  summarise(sd_points = sd(points, na. rm = TRUE ),
            sd_assists = sd(assists, na. rm = TRUE ))

# A tibble: 2 x 3
  team sd_points sd_assists
             
1 A 4.27 1.26
2B 9.91 2.94

Hasilnya menampilkan standar deviasi untuk poin dan variabel bantuan untuk Tim A dan Tim B.

Catatan : Anda dapat menyertakan daftar beberapa variabel dalam fungsi group_by() jika Anda ingin mengelompokkan berdasarkan beberapa variabel.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di R:

Cara memfilter nilai unik menggunakan dplyr
Cara memfilter berdasarkan beberapa kondisi menggunakan dplyr
Cara menghitung jumlah kemunculan pada kolom di R