Cara memilih baris tanpa nilai nan di pandas

Anda dapat menggunakan metode berikut untuk memilih baris tanpa nilai NaN di panda:

Metode 1: Pilih baris tanpa nilai NaN di semua kolom

 df[~df. isnull (). any (axis= 1 )]

Metode 2: Pilih baris tanpa nilai NaN di kolom tertentu

 df[~df[' this_column ']. isna ()]

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan setiap metode dalam praktik dengan pandas DataFrame berikut:

 import pandas as pd
import numpy as np

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'],
                   ' points ': [np.nan, 12, 15, 25, np.nan, 22, 30],
                   ' assists ': [4, np.nan, 5, 9, 12, 14, 10]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists
0 A NaN 4.0
1 B 12.0 NaN
2C 15.0 5.0
3D 25.0 9.0
4 E NaN 12.0
5F 22.0 14.0
6G 30.0 10.0

Contoh 1: Pilih baris tanpa nilai NaN di semua kolom

Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk memilih baris tanpa nilai NaN di setiap kolom DataFrame:

 #create new DataFrame that only contains rows without NaNs
no_nans = df[~df. isnull (). any (axis= 1 )]

#view results
print (no_nans)

  team points assists
2C 15.0 5.0
3D 25.0 9.0
5F 22.0 14.0
6G 30.0 10.0   

Perhatikan bahwa setiap baris DataFrame yang dihasilkan tidak berisi nilai NaN apa pun di kolom mana pun.

Contoh 2: Pilih baris tanpa nilai NaN di kolom tertentu

Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk memilih baris tanpa nilai NaN di kolom poin DataFrame:

 #create new DataFrame that only contains rows without NaNs in points column
no_points_nans = df[~df[' points ']. isna ()]

#view results
print (no_points_nans)

  team points assists
1 B 12.0 NaN
2C 15.0 5.0
3D 25.0 9.0
5F 22.0 14.0
6G 30.0 10.0

Perhatikan bahwa setiap baris DataFrame yang dihasilkan tidak berisi nilai NaN di kolom poin .

Ada baris dengan nilai NaN di kolom Assists , namun baris tersebut dipertahankan di DataFrame karena nilai di kolom Poin baris tersebut bukan NaN.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di panda:

Pandas: Cara menghapus baris dengan nilai NaN
Pandas: cara mengganti nilai NaN dengan string
Pandas: cara mengisi nilai NaN dengan rata-rata