Cara menghapus banyak kolom menggunakan dplyr (dengan contoh)

Anda dapat menggunakan salah satu metode berikut untuk menghapus beberapa kolom dari bingkai data di R menggunakan paket dplyr :

1. Hapus beberapa kolom berdasarkan nama

 df_new <- df %>% select(-c(col2, col4))

2. Hapus semua kolom dari rentang

 df_new <- df %>% select(-c(col2:col4))

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan masing-masing metode ini dalam praktik dengan kerangka data berikut:

 #create data frame
df = data. frame (rating = c(90, 85, 82, 88, 94, 90, 76, 75, 87, 86),
                points=c(25, 20, 14, 16, 27, 20, 12, 15, 14, 19),
                assists=c(5, 7, 7, 8, 5, 7, 6, 9, 9, 5),
                rebounds=c(11, 8, 10, 6, 6, 9, 6, 10, 10, 7))

#view data frame
df

   rating points assists rebounds
1 90 25 5 11
2 85 20 7 8
3 82 14 7 10
4 88 16 8 6
5 94 27 5 6
6 90 20 7 9
7 76 12 6 6
8 75 15 9 10
9 87 14 9 10
10 86 19 5 7

Contoh 1: Hapus beberapa kolom berdasarkan nama

Kode berikut menunjukkan cara menghapus kolom bernama titik dan pantulan dari bingkai data:

 library (dplyr)

#drop points and rebounds columns
df_new <- df %>% select(-c(points, rebounds))

#view new data frame
new_df

   rating assists
1 90 5
2 85 7
3 82 7
4 88 8
5 94 5
6 90 7
7 76 6
8 75 9
9 87 9
10 86 5

Perhatikan bahwa kolom bernama titik dan pantulan telah dihapus dari bingkai data baru.

Contoh 2: Hapus semua kolom dari rentang

Kode berikut menunjukkan cara menghapus semua kolom antara kolom titik dan kolom pentalan :

 library (dplyr)

#drop all columns between points and rebounds
df_new <- df %>% select(-c(points:rebounds))

#view new data frame
new_df

   rating
1 90
2 85
3 82
4 88
5 94
6 90
7 76
8 75
9 87
10 86

Perhatikan bahwa semua kolom antara titik dan pantulan telah dihapus dari bingkai data baru.

Catatan : Paket MASS di R juga memiliki fungsi select() . Jika paket ini juga dimuat, Anda harus menggunakan dplyr::select() agar R mengetahui cara menggunakan fungsi select() paket dplyr .

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara menjalankan fungsi umum lainnya di dplyr:

Cara memilih kolom berdasarkan indeks menggunakan dplyr
Cara mengganti nama beberapa kolom menggunakan dplyr
Cara mengganti string pada kolom menggunakan dplyr