Pandas: cara mengonversi kolom tertentu ke array numpy
Anda dapat menggunakan metode berikut untuk mengonversi kolom tertentu dari pandas DataFrame menjadi array NumPy:
Metode 1: Ubah Kolom menjadi Array NumPy
column_to_numpy = df[' col1 ']. to_numpy ()
Metode 2: Ubah Beberapa Kolom menjadi Array NumPy
columns_to_numpy = df[[' col1 ', ' col3 ', ' col4 ']]. to_numpy ()
Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan setiap metode dalam praktik dengan pandas DataFrame berikut:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'], ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28], ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]}) #view DataFrame print (df) team points assists rebounds 0 A 18 5 11 1 B 22 7 8 2 C 19 7 10 3 D 14 9 6 4 E 14 12 6 5 F 11 9 5 6 G 20 9 9 7:28 4 12
Contoh 1: Ubah Kolom menjadi Array NumPy
Kode berikut menunjukkan cara mengonversi kolom titik DataFrame menjadi array NumPy:
#convert points column to NumPy array
column_to_numpy = df[' points ']. to_numpy ()
#view result
print (column_to_numpy)
[18 22 19 14 14 11 20 28]
Kami dapat mengonfirmasi bahwa hasilnya memang berupa array NumPy menggunakan fungsi type() :
#view data type
print ( type (column_to_numpy))
<class 'numpy.ndarray'>
Contoh 2: Ubah beberapa kolom menjadi array NumPy
Kode berikut menunjukkan cara mengonversi kolom tim dan bantuan DataFrame menjadi array NumPy multidimensi:
#convert team and assists columns to NumPy array
columns_to_numpy = df[[' team ', ' assists ']]. to_numpy ()
#view result
print (columns_to_numpy)
[['AT 5]
['B' 7]
['C' 7]
['D' 9]
['E' 12]
['F' 9]
['G' 9]
['H' 4]]
Kami dapat mengonfirmasi bahwa hasilnya memang berupa array NumPy menggunakan fungsi type() :
#view data type
print ( type (columns_to_numpy))
<class 'numpy.ndarray'>
Kita juga bisa menggunakan fungsi bentuk untuk menampilkan bentuk array NumPy yang dihasilkan:
#view shape of array
print (columns_to_numpy. shape )
(8, 2)
Kita dapat melihat bahwa array NumPy yang dihasilkan memiliki 8 baris dan 2 kolom.
Sumber daya tambahan
Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di NumPy:
Cara menghapus elemen tertentu dari array NumPy
Cara mengganti elemen dalam array NumPy
Cara mendapatkan baris tertentu dari array NumPy