Cara mendapatkan baris terakhir di pandas dataframe (dengan contoh)

Anda dapat menggunakan metode berikut untuk mendapatkan baris terakhir dari pandas DataFrame:

Metode 1: Dapatkan Baris Terakhir (Sebagai Seri Pandas)

 last_row = df. iloc [-1]

Metode 2: Dapatkan Baris Terakhir (sebagai Pandas DataFrame)

 last_row = df. iloc [-1:]

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan setiap metode dalam praktik dengan pandas DataFrame berikut:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' assists ': [3, 4, 4, 5, 6, 7, 8, 12, 15, 11],
                   ' rebounds ': [1, 3, 3, 5, 2, 2, 1, 1, 0, 14],
                   ' points ': [20, 22, 24, 25, 20, 28, 15, 29, 11, 12]})

#view DataFrame
print (df)

   assists rebound points
0 3 1 20
1 4 3 22
2 4 3 24
3 5 5 25
4 6 2 20
5 7 2 28
6 8 1 15
7 12 1 29
8 15 0 11
9 11 14 12

Contoh 1: Dapatkan baris terakhir (sebagai seri Pandas)

Kode berikut menunjukkan cara mendapatkan baris terakhir DataFrame sebagai rangkaian pandas:

 #get last row in Data Frame as Series
last_row = df. iloc [-1]

#view last row
print (last_row)

assists 11
rebounds 14
points 12
Name: 9, dtype: int64

Kita dapat menggunakan fungsi type() untuk mengonfirmasi bahwa hasilnya memang seri pandas:

 #viewtype
type (last_row)

pandas.core.series.Series

Hasilnya memang serangkaian panda.

Contoh 2: Dapatkan Baris Terakhir (sebagai Pandas DataFrame)

Kode berikut menunjukkan cara mendapatkan baris terakhir DataFrame sebagai DataFrame pandas:

 #get last row in Data Frame as DataFrame
last_row = df. iloc [-1:]

#view last row
print (last_row)

   assists rebound points
9 11 14 12

Kita dapat menggunakan fungsi type() untuk mengonfirmasi bahwa hasilnya memang merupakan DataFrame pandas:

 #viewtype
type (last_row)

pandas.core.frame.DataFrame

Hasilnya memang DataFrame pandas.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di panda:

Cara memilih baris tanpa nilai NaN di Pandas
Cara menghapus semua baris kecuali baris tertentu di Pandas
Cara menjumlahkan kolom tertentu di Pandas