Bagaimana cara memasukkan na dalam pernyataan ifelse di r
Seringkali Anda mungkin ingin menggunakan pernyataan ifelse di R untuk membuat kolom baru dalam bingkai data yang nilainya didasarkan pada nilai kolom yang ada.
Untuk melakukannya, Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut:
df$new_column<- ifelse(df$col1 == ' A ', ' val_if_true ', ' val_if_false ')
Namun jika ada nilai NA pada suatu kolom, maka otomatis nilai pada kolom baru tersebut adalah NA.
Untuk menghindarinya, Anda dapat menggunakan fungsi !is.na() sebagai berikut:
df$new_column<- ifelse(df$col1 == ' A ' & !is. na (df$col1) , ' val_if_true ', ' val_if_false ')
Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.
Contoh: sertakan NA dalam pernyataan ifelse di R
Misalkan kita memiliki kerangka data berikut di R yang berisi informasi tentang berbagai pemain bola basket:
#create data frame df <- data. frame (player=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'), conf=c('West', NA, 'West', 'East', 'East', 'East'), points=c(30, 35, 11, 18, 14, NA)) #view data frame df player conf points 1 A West 30 2 B <NA> 35 3 C West 11 4 D East 18 5 E East 14 6 F East NA
Sekarang misalkan kita mencoba membuat kolom baru bernama class yang mengambil nilai berikut:
- ‘West_Player’ jika conf sama dengan ‘Barat’
- ‘Lainnya’ jika conf tidak sama dengan ‘Barat’
Kode berikut menunjukkan cara melakukan ini:
#create new column called 'class' df$class <- ifelse(df$conf == ' West ', ' West_Player ', ' Other ') #view updated data frame df player conf points class 1 A West 30 West_Player 2 B <NA> 35 <NA> 3 C West 11 West_Player 4 D East 18 Other 5 E East 14 Other 6 F East NA Other
Perhatikan bahwa nilai kelas di baris 2 sama dengan NA karena nilai terkait di kolom conf sama dengan NA.
Untuk menghindari hal ini, kita dapat menggunakan fungsi !is.na() sebagai berikut:
#create new column called 'class' df$class <- ifelse(df$conf == ' West ' & !is. na (df$conf), ' West_Player ', ' Other ') #view updated data frame df player conf points class 1 A West 30 West_Player 2 B <NA> 35 Other 3 C West 11 West_Player 4 D East 18 Other 5 E East 14 Other 6 F East NA Other
Perhatikan bahwa nilai Kelas di baris 2 sekarang sama dengan “Lainnya” dan bukan NA.
Dengan menggunakan fungsi !is.na() , kami menetapkan bahwa nilai di kolom conf harus sama dengan ‘Barat’ dan tidak sama dengan NA agar nilai di kolom kelas baru menjadi ‘West_Player’.
Sumber daya tambahan
Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di R:
Cara menulis pernyataan If Else bersarang di R
Cara menulis pernyataan kasus di R
Bagaimana cara menambahkan beberapa kolom ke bingkai data di R