Pandas: cara mengonversi tanggal ke format yyyymmdd
Anda dapat menggunakan sintaks berikut untuk mengonversi kolom tanggal dalam format pandas DataFrame ke format YYYYMMDD:
#convert date column to datetime df[' date_column '] = pd. to_datetime (df[' date_column ']) #convert date to YYYYMMDD format df[' date_column '] = df[' date_column ']. dt . strftime (' %Y%m%d '). astype (int)
Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.
Contoh: mengonversi tanggal ke format YYYYMMDD di Pandas
Katakanlah kita memiliki panda DataFrame berikut yang menunjukkan penjualan yang dilakukan oleh suatu perusahaan pada tanggal berbeda:
import pandas as pd
#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' date ': pd.date_range (start=' 1/1/2022 ', freq=' MS ', periods= 8 ),
' sales ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28]})
#view DataFrame
print (df)
dirty dates
0 2022-01-01 18
1 2022-02-01 22
2 2022-03-01 19
3 2022-04-01 14
4 2022-05-01 14
5 2022-06-01 11
6 2022-07-01 20
7 2022-08-01 28
Sekarang misalkan kita ingin memformat nilai kolom tanggal sebagai YYYYMMDD.
Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk melakukan ini:
#convert date column to datetime
df[' date '] = pd. to_datetime (df[' date '])
#convert date to YYYYMMDD format
df[' date '] = df[' date ']. dt . strftime (' %Y%m%d '). astype (int)
#view updated DataFrame
print (df)
dirty dates
0 20220101 18
1 20220201 22
2 20220301 19
3 20220401 14
4 20220501 14
5 20220601 11
6 20220701 20
7 20220801 28
Perhatikan bahwa nilai kolom tanggal sekarang dalam format YYYYMMDD.
Perhatikan bahwa dalam contoh ini, kolom tanggal sudah memiliki kelas datetime.
Namun, kita masih bisa menggunakan fungsi to_datetime() untuk memastikan bahwa kolom tertentu memiliki kelas datetime sebelum menerapkan format YYYYMMDD.
Sumber daya tambahan
Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya di panda:
Cara menambah dan mengurangi hari dari tanggal di Pandas
Cara memilih baris antara dua tanggal di Pandas
Cara menghitung selisih dua kurma di panda