Cara menghitung angka kumulatif pada panda

Anda dapat menggunakan metode berikut untuk menghitung angka kumulatif di pandas DataFrame:

Metode 1: Penghitungan kumulatif berdasarkan kelompok

 df[' cum_count '] = df. groupby (' col1 '). cumcount ()

Metode 2: akun kumulatif oleh beberapa kelompok

 df[' cum_count '] = df. groupby ([' col1 ', ' col2 ']). cumcount ()

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan setiap metode dalam praktik dengan pandas DataFrame berikut:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'G', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'],
                   ' points ': [14, 22, 25, 34, 30, 12, 10, 18]})

#view DataFrame
print (df)

  team position points
0 AG 14
1 AG 22
2 AG 25
3AF 34
4 BG 30
5 BG 12
6 BF 10
7 BF 18

Contoh 1: Penghitungan kumulatif berdasarkan kelompok di Pandas

Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk membuat kolom baru bernama team_cum_count yang menampilkan jumlah kumulatif setiap tim di DataFrame:

 #calculate cumulative count by team
df[' team_cum_count '] = df. groupby (' team '). cumcount ()

#view updated DataFrame
print (df)

  team position points team_cum_count
0 AG 14 0
1 AG 22 1
2 AG 25 2
3 AF 34 3
4 BG 30 0
5 BG 12 1
6 BF 10 2
7 BF 18 3

Kolom baru bernama team_cum_count berisi jumlah kumulatif setiap tim , dimulai dengan nilai nol.

Jika Anda ingin penghitungan dimulai dari satu, cukup tambahkan satu di akhir baris:

 #calculate cumulative count (starting at 1) by team
df[' team_cum_count '] = df. groupby (' team '). cumcount () + 1

#view updated DataFrame
print (df)

  team position points team_cum_count
0 AG 14 1
1 AG 22 2
2 AG 25 3
3 AF 34 4
4 BG 30 1
5 BG 12 2
6 BF 10 3
7 BF 18 4

Kolom baru bernama team_cum_count berisi jumlah kumulatif setiap tim , dimulai dengan nilai satu.

Contoh 2: Hitung jumlah kumulatif berdasarkan grup di Pandas

Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk membuat kolom baru bernama team_pos_cum_count yang menampilkan jumlah kumulatif untuk setiap tim dan posisi di DataFrame:

 #calculate cumulative count by team
df[' team_pos_cum_count '] = df. groupby ([' team ', ' position ']). cumcount () 

#view updated DataFrame
print (df)

  team position points team_pos_cum_count
0 AG 14 0
1 AG 22 1
2 AG 25 2
3 AF 34 0
4 BG 30 0
5 BG 12 1
6 BF 10 0
7 BF 18 1

Kolom baru bernama team_pos_cum_count berisi jumlah kumulatif setiap tim dan posisi yang dimulai dengan nilai nol.

Catatan : Anda dapat menemukan dokumentasi lengkap fungsi cumcount di pandas di sini .

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di panda:

Cara menjumlahkan kolom tertentu di Pandas
Cara menjumlahkan kolom berdasarkan kondisi di Pandas
Cara menghitung jumlah kumulatif terbalik di panda