Kapan menggunakan stat=”identity” di plot ggplot2

Ada dua cara umum menggunakan fungsi geom_bar() di ggplot2 untuk membuat diagram batang:

Metode 1: Gunakan geom_bar()

 ggplot(df, aes(x)) +
  geom_bar()

Secara default, geom_bar() hanya akan menghitung kemunculan setiap nilai unik untuk variabel x dan menggunakan bilah untuk menampilkan hitungannya.

Metode 2: Gunakan geom_bar(stat=”identitas”)

 ggplot(df, aes(x, y)) +
  geom_bar(stat=" identity ")

Jika Anda memberikan argumen stat=”identity” ke geom_bar() maka Anda meminta R untuk menghitung jumlah variabel y, dikelompokkan berdasarkan variabel x dan menggunakan batang untuk menampilkan jumlahnya.

Contoh berikut mengilustrasikan perbedaan antara kedua metode ini menggunakan kerangka data berikut di R yang menunjukkan poin yang dicetak oleh pemain bola basket dari tim berbeda:

 #create data frame
df <- data. frame (team=rep(c(' A ', ' B ', ' C '), each= 4 ),
                 points=c(3, 5, 5, 6, 5, 7, 7, 8, 9, 9, 9, 8))

#view data frame
df

   team points
1 to 3
2 to 5
3 to 5
4 to 6
5 B 5
6 B 7
7 B 7
8 B 8
9 C 9
10 C 9
11 C 9
12 C 8

Contoh 1: Menggunakan geom_bar()

Kode berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi geom_bar() untuk membuat diagram batang yang menampilkan jumlah setiap nilai unik di kolom tim :

 library (ggplot2)

#create bar chart to visualize occurrence of each unique value in team column
ggplot(df, aes(team)) +
  geom_bar()

Sumbu X menampilkan nilai unik di kolom Tim , dan sumbu Y menampilkan berapa kali setiap nilai unik muncul.

Karena setiap nilai unik muncul 4 kali, tinggi setiap batang adalah 4 dalam plot.

Contoh 2: Menggunakan geom_bar(stat=”identitas”)

Kode berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi geom_bar() dengan argumen stat=”identity” untuk membuat diagram batang yang menampilkan jumlah nilai pada kolom poin , dikelompokkan berdasarkan tim :

 library (ggplot2)

#create bar chart to visualize sum of points, grouped by team
ggplot(df, aes(team, points)) +
  geom_bar(stat=" identity ")

Sumbu X menampilkan nilai unik pada kolom tim dan sumbu Y menampilkan jumlah nilai pada kolom poin setiap tim.

Misalnya:

• Jumlah poin tim A adalah 19.
• Total poin Tim B adalah 27.
• Jumlah poin untuk tim C adalah 35.

Dengan menggunakan stat=”identity” pada fungsi geom_bar() , kita dapat menampilkan jumlah nilai variabel tertentu dalam bingkai data kita, bukan hitungan.

Catatan : Agar stat=”identity” berfungsi dengan benar, Anda harus menyediakan variabel x dan variabel ay dalam argumen aes() .

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di ggplot2:

Cara menyesuaikan spasi antar bilah di ggplot2
Cara menghapus NA dari plot di ggplot2
Cara mengubah warna batang di bagan Bart Bertumpuk di ggplot2