Cara menyesuaikan ketebalan garis di seaborn (dengan contoh)
Anda dapat menggunakan argumen linewidth di fungsi lineplot() untuk menyesuaikan ketebalan garis di plot laut:
import seaborn as sns sns. lineplot (data=df, x=' x_var ', y=' y_var ', linewidth= 2 )
Semakin tinggi nilai yang Anda berikan, semakin tebal garisnya.
Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.
Contoh: Menyesuaikan ketebalan garis di Seaborn
Misalkan kita memiliki panda DataFrame berikut yang berisi informasi tentang penjualan yang dilakukan setiap hari di toko ritel:
import pandas as pd
#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' day ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
' sales ': [3, 3, 5, 4, 5, 6, 8, 9, 14, 18]})
#view DataFrame
print (df)
day sales
0 1 3
1 2 3
2 3 5
3 4 4
4 5 5
5 6 6
6 7 8
7 8 9
8 9 14
9 10 18
Kita dapat menggunakan fungsi lineplot() di seaborn untuk membuat plot garis dengan lebar garis default:
import seaborn as sns #create line plot with default line width sns. lineplot (data=df, x=' day ', y=' sales ')
Untuk menambah lebar garis, kita dapat menggunakan argumen linewidth :
import seaborn as sns #create line plot with increased line width sns. lineplot (data=df, x=' day ', y=' sales ', linewidth= 4 )
Perhatikan bahwa garisnya jauh lebih tebal di plot ini.
Perhatikan juga bahwa Anda dapat menggunakan lw sebagai singkatan untuk “lebar garis” jika Anda ingin:
import seaborn as sns #create line plot with increased line width sns. lineplot (data=df, x=' day ', y=' sales ', lw= 4 )
Ini menghasilkan hasil yang sama.
Perhatikan juga bahwa jika Anda membuat plot laut dengan banyak garis , argumen lebar garis akan memengaruhi ketebalan setiap garis dalam plot.
Catatan : Jika Anda mengalami kesulitan mengimpor seaborn ke notebook Jupyter, Anda mungkin perlu menjalankan perintah %pip install seaborn terlebih dahulu.
Sumber daya tambahan
Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di Seaborn:
Cara Menambahkan Judul ke Plot Seaborn
Cara mengubah ukuran font di plot Seaborn
Cara menyesuaikan ukuran gambar plot Seaborn