Pandas: cara mengurutkan dataframe berdasarkan kolom string

Anda dapat menggunakan metode berikut untuk mengurutkan baris pandas DataFrame berdasarkan nilai kolom string tertentu:

Metode 1: Urutkan berdasarkan kolom string (bila kolom hanya berisi karakter)

 df = df. sort_values (' my_string_column ')

Metode 2: Urutkan berdasarkan kolom string (bila kolom berisi karakter dan angka)

 #create 'sort' column that contains digits from 'my_string_column'
df[' sort '] = df[' my_string_column ']. str . extract (' (\d+) ', expand= False ). astype (int)

#sort rows based on digits in 'sort' column
df = df. sort_values (' sort ')

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan masing-masing metode dalam praktik.

Contoh 1: Urutkan berdasarkan kolom string (jika kolom hanya berisi karakter)

Misalkan kita memiliki pandas DataFrame berikut yang berisi informasi tentang penjualan berbagai produk di toko kelontong:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' product ': ['Apples', 'Oranges', 'Bananas', 'Lettuce', 'Beans'],
                   ' sales ': [18, 22, 19, 14, 29]})

#view DataFrame
print (df)

   product sales
0 Apples 18
1 Oranges 22
2 Bananas 19
3 Lettuce 14
4 Beans 29

Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk mengurutkan baris DataFrame berdasarkan string di kolom produk :

 #sort rows from A to Z based on string in 'product' column
df = df. sort_values (' product ')

#view updated DataFrame
print (df)

   product sales
0 Apples 18
2 Bananas 19
4 Beans 29
3 Lettuce 14
1 Oranges 22

Perhatikan bahwa baris sekarang diurutkan dari A hingga Z berdasarkan string di kolom Produk .

Jika Anda ingin mengurutkan dari Z ke A, cukup tambahkan argumen ascending=False :

 #sort rows from Z to A based on string in 'product' column
df = df. sort_values (' product ', ascending= False )

#view updated DataFrame
print (df)

   product sales
1 Oranges 22
3 Lettuce 14
4 Beans 29
2 Bananas 19
0 Apples 18

Perhatikan bahwa baris sekarang diurutkan dari Z ke A berdasarkan string di kolom Produk .

Contoh 2: Urutkan berdasarkan kolom string (bila kolom berisi karakter dan angka)

Misalkan kita memiliki pandas DataFrame berikut yang berisi informasi tentang penjualan berbagai produk di toko kelontong:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' product ': ['A3', 'A5', 'A22', 'A50', 'A2', 'A7', 'A9', 'A13'],
                   ' sales ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28]})

#view DataFrame
print (df)

  product sales
0 A3 18
1 A5 22
2 A22 19
3 A50 14
4 A2 14
5 A7 11
6 A9 20
7 A13 28

Perhatikan bahwa string di kolom produk berisi karakter dan angka.

Jika kita mencoba mengurutkan baris DataFrame menggunakan nilai di kolom produk , string tidak akan diurutkan dalam urutan yang benar berdasarkan angka:

 import pandas as pd

#sort rows based on strings in 'product' column
df = df. sort_values (' product ')

#view updated DataFrame
print (df)

  product sales
7 A13 28
4 A2 14
2 A22 19
0 A3 18
1 A5 22
3 A50 14
5 A7 11
6 A9 20

Sebagai gantinya, kita perlu membuat kolom sementara baru bernama sortir yang hanya berisi angka-angka dari kolom produk, lalu mengurutkan berdasarkan nilai di kolom sortir , lalu menghapus seluruh kolom:

 import pandas as pd

#create new 'sort' column that contains digits from 'product' column
df[' sort '] = df[' product ']. str . extract (' (\d+) ', expand= False ). astype (int)

#sort rows based on digits in 'sort' column
df = df. sort_values (' sort ')

#drop 'sort' column
df = df. drop (' sort ', axis= 1 )

#view updated DataFrame
print (df)

  product sales
4 A2 14
0 A3 18
1 A5 22
5 A7 11
6 A9 20
7 A13 28
2 A22 19
3 A50 14

Perhatikan bahwa baris sekarang diurutkan berdasarkan string di kolom produk dan nomor diurutkan dalam urutan yang benar.

Catatan : Anda dapat menemukan dokumentasi lengkap fungsi pandas sort_values() di sini .

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di panda:

Pandas: cara mengurutkan berdasarkan tanggal
Pandas: cara mengurutkan kolom berdasarkan nama
Pandas: cara mengurutkan berdasarkan indeks dan kolom