Pandas: ekspor kolom tertentu di dataframe ke file csv
Anda dapat menggunakan sintaks berikut untuk hanya mengekspor kolom tertentu dari pandas DataFrame ke file CSV:
df. to_csv (' my_data.csv ', columns=[' col1 ',' col4 ',' col6 '])
Argumen kolom memberi tahu panda kolom spesifik mana yang akan diekspor dari DataFrame ke file CSV.
Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.
Contoh: Ekspor kolom tertentu dari Pandas DataFrame ke file CSV
Misalkan kita memiliki pandas DataFrame berikut yang berisi informasi tentang berbagai pemain bola basket:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'], ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28], ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]}) #view DataFrame print (df) team points assists rebounds 0 A 18 5 11 1 B 22 7 8 2 C 19 7 10 3 D 14 9 6 4 E 14 12 6 5 F 11 9 5 6 G 20 9 9 7:28 4 12
Jika kita menggunakan fungsi to_csv() untuk mengekspor DataFrame ke file CSV, panda akan mengekspor semua kolom secara default:
#export DataFrame to CSV file
df. to_csv (' basketball_data.csv ')
Berikut tampilan file CSVnya:
Perhatikan bahwa semua kolom di DataFrame disertakan dalam file CSV.
Untuk mengekspor hanya kolom tertentu dari DataFrame ke file CSV, kita dapat menggunakan argumen kolom .
Misalnya, kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk mengekspor hanya tim dan memantulkan kolom ke file CSV:
#export only team and rebounds columns from DataFrame to CSV file
df. to_csv (' basketball_data.csv ', columns=[' team ',' rebounds '] )
Berikut tampilan file CSVnya:
Perhatikan bahwa hanya kolom tim dan rebound yang disertakan dalam file CSV.
Catatan : Anda dapat menemukan dokumentasi lengkap fungsi pandas to_csv() di sini .
Sumber daya tambahan
Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di panda:
Cara mengekspor data ke file CSV tanpa header di Pandas
Cara menggabungkan beberapa file CSV di Pandas
Cara membaca hanya baris tertentu dari file CSV di Pandas