Cara memplot garis rata-rata berdasarkan grup di ggplot2
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk memplot garis rata-rata per grup di ggplot2:
#calculate mean points value by team mean_team <- df %>% group_by(team) %>% summarise(mean_pts=mean(points)) #create scatterplot of assists vs points with mean line of points by team ggplot(df, aes(x=assists, y=points)) + geom_point(aes(color=team)) + geom_hline(data=mean_team, aes(yintercept=mean_pts, col=team))
Contoh khusus ini membuat diagram sebar dari assist vs. bantuan variabel. points , lalu menambahkan garis untuk mewakili nilai rata-rata poin yang dikelompokkan berdasarkan variabel tim .
Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.
Contoh: memplot garis rata-rata per grup di ggplot2
Misalkan kita memiliki kerangka data berikut di R yang berisi informasi tentang poin dan assist pemain bola basket dari tiga tim berbeda:
#create data frame
df <- data. frame (team=rep(c(' A ', ' B ', ' C '), each= 5 ),
assists=c(2, 4, 4, 5, 6, 6, 7, 7,
8, 9, 7, 8, 13, 14, 12),
dots=c(8, 8, 9, 9, 10, 9, 12, 13,
14, 15, 14, 14, 16, 19, 22))
#view data frame
df
team assists points
1 to 2 8
2 to 4 8
3 to 4 9
4 to 5 9
5 to 6 10
6 B 6 9
7 B 7 12
8 B 7 13
9 B 8 14
10 B 9 15
11 C 7 14
12 C 8 14
13 C 13 16
14 C 14 19
15 C 12 22
Kita dapat menggunakan kode berikut untuk membuat diagram sebar dari assist vs. variabel. points , lalu tambahkan garis untuk mewakili nilai rata-rata poin yang dikelompokkan berdasarkan variabel tim .
library (dplyr)
library (ggplot2)
#calculate mean points value by team
mean_team <- df %>% group_by(team) %>% summarise(mean_pts=mean(points))
#create scatterplot of assists vs points with mean line of points by team
ggplot(df, aes(x=assists, y=points)) +
geom_point(aes(color=team)) +
geom_hline(data=mean_team, aes(yintercept=mean_pts, col=team))
Ketiga garis tersebut diberi kode warna untuk menampilkan nilai poin rata-rata masing-masing tim.
Kita dapat melihat data frame Mean_Team yang kita buat untuk melihat nilai rata-rata poin sebenarnya untuk setiap tim:
#view mean points value by team
mean_team
`summarise()` ungrouping output (override with `.groups` argument)
# A tibble: 3 x 2
team mean_pts
1 to 8.8
2 B 12.6
3 C 17
Dari hasilnya kita dapat melihat:
- Nilai rata-rata poin pemain tim A adalah 8,8.
- Nilai rata-rata poin pemain tim B adalah 12,6.
- Nilai rata-rata poin pemain tim C adalah 17.
Nilai-nilai ini sesuai dengan lokasi garis pada sumbu y dari plot sebar yang kita buat.
Sumber daya tambahan
Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di R:
Cara membuat histogram frekuensi relatif di R
Cara memplot beberapa plot kotak dalam satu grafik di R
Cara memplot banyak garis dalam grafik di R