A: cara menghapus semua kolom kecuali beberapa kolom tertentu

Anda dapat menggunakan metode berikut untuk menghapus semua kecuali beberapa kolom dari bingkai data di R:

Metode 1: Gunakan Basis R

 df <- df[c(' col2 ', ' col6 ')]

Metode 2: gunakan dplyr

 library (dplyr)

df <- df %>% select(col2, col6)

Kedua metode tersebut menghapus semua kolom dari bingkai data kecuali kolom yang disebut col2 dan col6 .

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan setiap metode dalam praktik dengan kerangka data berikut di R:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'),
                 points=c(18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28),
                 assists=c(5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4),
                 rebounds=c(11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12),
                 steals=c(4, 3, 3, 2, 5, 4, 3, 8),
                 blocks=c(1, 0, 0, 3, 2, 2, 1, 5))

#view data frame
df

  team points assists rebounds steals blocks
1 A 18 5 11 4 1
2 B 22 7 8 3 0
3 C 19 7 10 3 0
4 D 14 9 6 2 3
5 E 14 12 6 5 2
6 F 11 9 5 4 2
7 G 20 9 9 3 1
8:28 4 12 8 5

Contoh 1: Hapus semua kolom kecuali kolom tertentu menggunakan Basis R

Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk menghapus semua kolom dari bingkai data kecuali yang disebut titik dan blok :

 #drop all columns except points and blocks
df <- df[c(' points ', ' blocks ')]

#view updated data frame
df

  point blocks
1 18 1
2 22 0
3 19 0
4 14 3
5 14 2
6 11 2
7 20 1
8 28 5

Perhatikan bahwa hanya kolom titik dan blok yang tersisa.

Semua kolom lainnya telah dihapus.

Contoh 2: Hapus semua kolom kecuali beberapa menggunakan dplyr

Kita juga dapat menggunakan fungsi select() dari paket dplyr untuk menghapus semua kolom dari bingkai data kecuali yang disebut titik dan blok :

 library (dplyr)

#drop all columns except points and blocks
df <- df %>% select(points, blocks)

#view updated data frame
df

  point blocks
1 18 1
2 22 0
3 19 0
4 14 3
5 14 2
6 11 2
7 20 1
8 28 5

Perhatikan bahwa hanya kolom titik dan blok yang tersisa.

Ini cocok dengan hasil contoh sebelumnya.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di R:

Cara menghapus kolom jika nama berisi string tertentu di R
Cara menghapus banyak kolom menggunakan dplyr
Cara menghapus kolom dengan nilai NA di R