Pandas: cara membuat plot batang dari tab silang

Anda dapat menggunakan metode berikut untuk membuat diagram batang guna memvisualisasikan jumlah di tab silang Pandas:

Metode 1: Membuat Plot Batang Berkelompok

 import matplotlib. pyplot as plt

my_crosstab. plot (kind=' bar ')

Metode 2: Buat Plot Batang Bertumpuk

 import matplotlib. pyplot as plt

my_crosstab. plot (kind=' bar ', stacked= True )

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan masing-masing metode ini dalam praktik dengan tab silang pandas berikut:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C', 'C '],
                   ' position ':['G', 'G', 'F', 'G', 'F', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'],
                   ' points ': [22, 25, 24, 39, 34, 20, 18, 17, 20, 19, 22]})

#create crosstab to display count of players by team and position
my_crosstab = pd. crosstab (df. team , df. position )

#view crosstab
print (my_crosstab)

FG position
team          
AT 12
B 3 1
C 2 2

Contoh 1: Buat plot batang yang dikelompokkan dari tab silang

Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk membuat plot batang yang dikelompokkan dari tab silang:

 import matplotlib. pyplot as plt

#create grouped bar plot
my_crosstab. plot (kind=' bar ', rot= 0 ) 

Catatan : Argumen rot=0 memutar label sumbu x 90 derajat agar lebih mudah dibaca.

Sumbu x menampilkan nama tim sementara bilah yang dikelompokkan menampilkan jumlah frekuensi setiap posisi.

Misalnya, kita dapat melihat:

• Ada 1 pemain di tim A dengan posisi F.
• Ada 2 pemain di tim A dengan posisi G.

Dan seterusnya.

Contoh 2: Membuat Plot Batang Bertumpuk dari Tab Silang

Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk membuat plot batang bertumpuk dari tab silang:

 import matplotlib. pyplot as plt

#create stacked bar plot
my_crosstab. plot (kind=' bar ', stacked= True , rot= 0 ) 

Catatan : Argumen stacked=True memungkinkan kita membuat plot batang bertumpuk, bukan plot batang yang dikelompokkan.

Sumbu x menampilkan nama tim sementara bilah bertumpuk menampilkan jumlah frekuensi setiap posisi.

Misalnya, kita dapat melihat:

• Ada 1 pemain di tim A dengan posisi F.
• Ada 2 pemain di tim A dengan posisi G.
• Total ada 3 pemain di Tim A.

Dan seterusnya.

Jenis plot ini sangat berguna ketika kita ingin memvisualisasikan jumlah total item untuk setiap nilai unik pada sumbu x.

Catatan : Anda dapat menemukan dokumentasi lengkap fungsi pandas crosstab() di sini .

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas panda umum lainnya:

Pandas: Cara membuat tab silang dengan persentase
Pandas: Cara menggunakan aggfunc di fungsi crosstab()
Pandas: Cara memberi anotasi pada batang di plot batang