A: bagaimana cara memeriksa apakah beberapa kolom sama

Anda dapat menggunakan metode berikut untuk memeriksa apakah beberapa kolom sama dalam bingkai data di R:

Metode 1: Periksa apakah semua kolom sama

 library (dplyr)

#create new column that checks if all columns are equal
df <- df %>%
        rowwise %>%
        mutate(match = n_distinct(unlist(cur_data())) == 1 ) %>%
        A group()

Metode 2: Periksa apakah kolom tertentu sama

 library (dplyr)

#create new column that checks if columns 'A', 'C', and 'D' are equal
df_temp <- df %>%
             select(' A ', ' C ', ' D ') %>%
             rowwise %>%
             mutate(match = n_distinct(unlist(cur_data())) == 1 ) %>%
             A group()

#add new column to existing data frame
df$match <- df_temp$match

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan setiap metode dalam praktik dengan kerangka data berikut:

 #create data frame
df = data. frame (A=c(4, 0, 3, 3, 6, 8, 7),
                B=c(4, 2, 3, 5, 6, 4, 7),
                C=c(4, 0, 3, 3, 5, 10, 7),
                D=c(4, 0, 3, 3, 3, 8, 7))

#view data frame
df

  ABCD
1 4 4 4 4
2 0 2 0 0
3 3 3 3 3
4 3 5 3 3
5 6 6 5 3
6 8 4 10 8
7 7 7 7 7

Contoh 1: Periksa apakah semua kolom sama

Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk memeriksa apakah nilai setiap kolom dalam bingkai data sama untuk setiap baris:

 library (dplyr)

#create new column that checks if all columns are equal
df <- df %>%
        rowwise %>%
        mutate(match = n_distinct(unlist(cur_data())) == 1 ) %>%
        A group()

#view updated data frame
df

# A tibble: 7 x 5
      ABCD match
      
1 4 4 4 4 TRUE 
2 0 2 0 0 FALSE
3 3 3 3 3 TRUE 
4 3 5 3 3 FALSE
5 6 6 5 3 FALSE
6 8 4 10 8 FALSE
7 7 7 7 7 TRUE 

Jika nilai setiap kolom sama, kolom yang cocok akan mengembalikan True .

Jika tidak, ia akan mengembalikan False .

Perhatikan bahwa Anda dapat mengonversi nilai Benar dan Salah menjadi 1 dan 0 menggunakan as.numeric() sebagai berikut:

 library (dplyr)

#create new column that checks if all columns are equal
df <- df %>%
        rowwise %>%
        mutate(match = as. numeric (n_distinct(unlist(cur_data())) == 1 )) %>%
        A group()

#view updated data frame
df

# A tibble: 7 x 5
      ABCD match
      
1 4 4 4 4 1
2 0 2 0 0 0
3 3 3 3 3 1
4 3 5 3 3 0
5 6 6 5 3 0
6 8 4 10 8 0
7 7 7 7 7 1

Contoh 2: Periksa apakah kolom tertentu sama

Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk memeriksa apakah nilai di kolom A, C, dan D dari bingkai data sama untuk setiap baris:

 library (dplyr)

#create new column that checks if columns 'A', 'C', and 'D' are equal
df_temp <- df %>%
             select(' A ', ' C ', ' D ') %>%
             rowwise %>%
             mutate(match = n_distinct(unlist(cur_data())) == 1 ) %>%
             A group()

#add new column to existing data frame
df$match <- df_temp$match

#view updated data frame
df

  ABCD match
1 4 4 4 4 TRUE
2 0 2 0 0 TRUE
3 3 3 3 3 TRUE
4 3 5 3 3 TRUE
5 6 6 5 3 FALSE
6 8 4 10 8 FALSE
7 7 7 7 7 TRUE

Jika nilai di kolom A, C, dan D sama, kolom yang cocok akan mengembalikan True .

Jika tidak, ia akan mengembalikan False .

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di R:

Cara mengurutkan berdasarkan beberapa kolom di R
Bagaimana cara mempertahankan kolom tertentu di R
Cara menghitung jumlah kemunculan pada kolom di R