A: panduan lengkap tentang tie.method dalam fungsi pemeringkatan

Anda dapat menggunakan fungsi Rank() di basis R untuk mengembalikan peringkat nilai dalam vektor.

Fungsi ini menggunakan sintaks dasar berikut:

peringkat(x, na.last=TRUE,ties.method=”rata-rata”)

Emas:

• x : Vektor yang berisi nilai-nilai yang akan diklasifikasikan
• na.last : Jika TRUE, nilai yang hilang ditempatkan terakhir. Jika FALSE, nilai yang hilang didahulukan.
• tie.method : Cara menangani ikatan (defaultnya adalah “rata-rata”)

Argumen Ties.method pada fungsi Rank() menentukan bagaimana ikatan harus ditangani.

Argumen ini menerima opsi berikut:

• rata-rata : (Default) Memberikan peringkat rata-rata pada setiap item yang ditautkan (item dengan peringkat ke-3 dan ke-4 akan menerima peringkat 3,5)
• first : Menetapkan elemen tertaut pertama ke peringkat terendah (elemen yang berada di peringkat ke-3 dan ke-4 masing-masing akan menerima peringkat 3 dan 4)
• last : Menetapkan elemen tertaut terakhir ke peringkat terendah (elemen yang berada di peringkat ke-3 dan ke-4 akan menerima peringkat ke-4 dan ke-3 masing-masing)
• min : Menetapkan setiap item yang ditautkan ke peringkat terendah (item peringkat 3 dan 4 keduanya akan menerima peringkat 3)
• max : Menetapkan setiap item yang ditautkan dengan peringkat tertinggi (item dengan peringkat ke-3 dan ke-4 akan menerima peringkat 4)
• random : menetapkan setiap elemen terikat peringkat acak (salah satu elemen terikat untuk posisi ke-3 dan ke-4 dapat menerima peringkat mana pun)

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan setiap opsi dalam praktik dengan bingkai data berikut di R:

 #create data frame
df <- data. frame (player=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
                 dots=c(5, 8, 10, 10, 17))

#view data frame
df

  player points
1 to 5
2 B 8
3 C 10
4 D 10
5 E 17

Contoh 1: Gunakan Rank() dengan Ties.method=”average”

Kode berikut menunjukkan cara membuat kolom baru yang menggunakan Rank() dengan Ties.method=”average” untuk menetapkan peringkat setiap pemain berdasarkan nilai kolom poin :

 #create new column that ranks players based on their points value
df$points_rank = rank(df$points, ties. method = “ average ”)

#view updated data frame
df

  player points points_rank
1 to 5 1.0
2 B 8 2.0
3 C 10 3.5
4 D 10 3.5
5 E 17 5.0

Karena pemain C dan D memiliki jumlah poin yang sama dan berada di posisi 3 dan 4, keduanya menerima rata-rata peringkat: 3,5 .

Contoh 2: Gunakan Rank() dengan Ties.method=”first”

Kode berikut menunjukkan cara membuat kolom baru yang menggunakan Rank() dengan Ties.method=”first” untuk menetapkan peringkat setiap pemain berdasarkan nilai kolom poin :

 #create new column that ranks players based on their points value
df$points_rank = rank(df$points, ties. method = " first ")

#view updated data frame
df

  player points points_rank
1 to 5 1
2 B 8 2
3 C 10 3
4 D 10 4
5 E 17 5

Karena pemain C dan D memiliki jumlah poin yang sama dan menempati posisi 3 dan 4, pemain pertama di antara keduanya (pemain “C”) mendapat peringkat terendah.

Contoh 3: Gunakan Rank() dengan Ties.method=”last”

Kode berikut menunjukkan cara membuat kolom baru yang menggunakan Rank() dengan Ties.method=”last” untuk menetapkan peringkat setiap pemain berdasarkan nilai kolom poin :

 #create new column that ranks players based on their points value
df$points_rank = rank(df$points, ties. method = " last ")

#view updated data frame
df

  player points points_rank
1 to 5 1
2 B 8 2
3 C 10 4
4 D 10 3
5 E 17 5

Karena pemain C dan D memiliki jumlah poin yang sama dan menempati posisi 3 dan 4, pemain terakhir di antara keduanya (pemain “D”) mendapat peringkat terendah.

Contoh 4: Gunakan Rank() dengan Ties.method=”min”

Kode berikut menunjukkan cara membuat kolom baru yang menggunakan Rank() dengan Ties.method=”min” untuk menetapkan peringkat setiap pemain berdasarkan nilai kolom poin :

 #create new column that ranks players based on their points value
df$points_rank = rank(df$points, ties. method = " min ")

#view updated data frame
df

  player points points_rank
1 to 5 1
2 B 8 2
3 C 10 3
4 D 10 3
5 E 17 5

Karena pemain C dan D memiliki jumlah poin yang sama dan berada di posisi 3 dan 4, maka kedua pemain tersebut mendapat peringkat minimal: 3 .

Contoh 5: Gunakan Rank() dengan Ties.method=”max”

Kode berikut menunjukkan cara membuat kolom baru yang menggunakan Rank() dengan Ties.method=”max” untuk menetapkan peringkat setiap pemain berdasarkan nilai kolom poin :

 #create new column that ranks players based on their points value
df$points_rank = rank(df$points, ties. method = " max ")

#view updated data frame
df

  player points points_rank
1 to 5 1
2 B 8 2
3 C 10 4
4 D 10 4
5 E 17 5

Karena pemain C dan D memiliki jumlah poin yang sama dan berada di posisi 3 dan 4, maka kedua pemain tersebut mendapat peringkat maksimal: 4 .

Contoh 6: Gunakan Rank() dengan Ties.method=”random”

Kode berikut menunjukkan cara membuat kolom baru yang menggunakan Rank() dengan Ties.method=”random” untuk menetapkan peringkat setiap pemain berdasarkan nilai kolom poin :

 #create new column that ranks players based on their points value
df$points_rank = rank(df$points, ties. method = " random ")

#view updated data frame
df

  player points points_rank
1 to 5 1
2 B 8 2
3 C 10 4
4 D 10 3
5 E 17 5

Karena pemain C dan D memiliki jumlah poin yang sama dan berada di posisi 3 dan 4, maka setiap pemain secara acak diberi peringkat 3 atau 4.

Perhatikan bahwa saat Anda menggunakan “acak” untuk tie.method , peringkat yang ditetapkan untuk setiap nilai dapat berubah setiap kali Anda menjalankan kode.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di R:

Cara menggunakan sort(), order() dan Rank() di R
Cara menghitung peringkat persentil di R
Cara mengurutkan berdasarkan grup menggunakan dplyr