Cara menghitung prakiraan rata-rata bergerak di excel

Perkiraan rata-rata bergerak menggunakan rata-rata bergerak dari sejumlah periode sebelumnya untuk meramalkan nilai periode berikutnya.

Contoh berikut memperlihatkan cara menghitung perkiraan rata-rata bergerak di Excel.

Contoh: Cara Menghitung Ramalan Rata-Rata Bergerak di Excel

Katakanlah kita memiliki kumpulan data berikut yang menunjukkan total penjualan yang dilakukan oleh sebuah bisnis selama 20 hari berturut-turut:

Katakanlah kita ingin menghitung perkiraan rata-rata pergerakan 5 hari.

Artinya kita akan menggunakan nilai rata-rata penjualan 5 hari sebelumnya sebagai nilai perkiraan untuk hari berikutnya.

Untuk melakukannya, kita bisa mengetikkan rumus berikut di sel C8 :

 =AVERAGE( B2:B6 )

Kita kemudian dapat mengklik dan menyeret rumus ini ke setiap sel yang tersisa di kolom C:

Nilai di kolom C mewakili perkiraan nilai penjualan rata-rata pergerakan 5 hari.

Misalnya perkiraan nilai penjualan pada 1/6/2023 adalah 11 .

Untuk mengukur seberapa cocok nilai prediksi kita dengan nilai penjualan sebenarnya, kita dapat menghitung MAPE (rata-rata persentase kesalahan absolut), yang menggunakan rumus berikut:

MAPE = (1/n) * Σ(|aktual – perkiraan| / |aktual|) * 100

Emas:

• Σ – simbol yang berarti “jumlah”
• n – ukuran sampel
• nyata – nilai sebenarnya dari data
• perkiraan – nilai yang diharapkan dari data

MAPE umum digunakan karena mudah diinterpretasikan dan dijelaskan. Misalnya nilai MAPE sebesar 11,5% berarti selisih rata-rata antara nilai prediksi dengan nilai sebenarnya adalah 11,5%.

Semakin rendah nilai MAPE, semakin baik suatu model mampu memprediksi nilai.

Untuk menghitung MAPE model ramalan ini, kita bisa mengetikkan rumus berikut di sel D7 :

 =ABS( B7 - C7 )/ B7 *100

Kita kemudian dapat mengklik dan menyeret rumus ini ke setiap sel yang tersisa di kolom D:

Terakhir, kita bisa mengetikkan rumus berikut di sel D22 untuk mendapatkan MAPE untuk model perkiraan ini:

 =AVERAGE( D7:D21 )

Tangkapan layar berikut menunjukkan cara menggunakan rumus ini dalam praktik:

Terlihat MAPE model ini berkisar 19,12% .

Hal ini menunjukkan bahwa perbedaan rata-rata antara nilai penjualan yang diprediksi oleh rata-rata pergerakan 5 hari dan nilai penjualan sebenarnya adalah 19,12%.

Jika diinginkan, kami kemudian dapat mengulangi proses ini menggunakan interval yang berbeda, seperti perkiraan rata-rata pergerakan 10 hari, untuk menentukan apakah perkiraan ini menghasilkan nilai MAPE yang lebih rendah.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di Excel:

Cara Menghitung Rata-Rata Pergerakan Tertimbang di Excel
Cara Menghitung Rata-Rata Kumulatif di Excel
Cara Menghitung Rata-Rata Pergerakan Eksponensial di Excel