Cara mencari frekuensi relatif bersyarat dalam tabel dua arah

Tabel frekuensi dua arah adalah tabel yang menampilkan frekuensi (atau “jumlah”) untuk dua variabel kategori.

Misalnya, tabel dua arah berikut menunjukkan hasil survei yang menanyakan kepada 100 orang olahraga apa yang mereka sukai: baseball, bola basket, atau sepak bola. Baris menampilkan jenis kelamin responden dan kolom menunjukkan olahraga yang mereka pilih:

Ini adalah tabel dua arah karena kami memiliki dua variabel kategori: gender dan olahraga favorit .

Angka-angka pada badan tabel disebut frekuensi gabungan dan angka-angka yang menunjukkan frekuensi total baris dan kolom disebut frekuensi marginal .

Berikut cara menafsirkan tabel ini:

• Secara total, 100 orang menanggapi survei ini.
• Dari total 100 responden, 48 orang adalah laki-laki dan 52 orang adalah perempuan.
• Sebanyak 36 responden menyatakan paling menyukai baseball, 31 responden menyatakan paling menyukai bola basket, dan 33 responden menyatakan paling menyukai sepak bola.
• Sebanyak 13 pria mengatakan mereka paling menyukai baseball, 23 wanita mengatakan mereka paling menyukai baseball, 15 pria mengatakan mereka paling menyukai bola basket, 16 wanita mengatakan mereka paling menyukai bola basket Mereka paling menyukai bola basket, 20 pria mengatakan mereka paling menyukai sepak bola, dan 13 wanita mengatakan mereka lebih suka sepak bola.

Cara mencari frekuensi relatif bersyarat menggunakan tabel dua arah

Tabel frekuensi dua arah berguna dalam membantu kita menemukan frekuensi relatif bersyarat . Ini adalah frekuensi berdasarkan kondisi tertentu.

Contoh berikut mengilustrasikan cara menggunakan tabel frekuensi dua arah untuk mencari frekuensi relatif bersyarat.

Contoh 1

Seberapa besar kemungkinan seorang responden survei paling menyukai bola basket, mengingat ia laki-laki ?

Karena kondisi responden adalah laki-laki sudah ditetapkan, kami hanya ingin melihat baris yang berisi tanggapan laki-laki. Untuk mengetahui probabilitas responden menyukai bola basket, kita cukup membagi jumlah responden laki-laki yang paling menyukai bola basket dengan jumlah total laki-laki:

Jadi, peluang seorang responden survei paling menyukai bola basket, mengingat ia laki-laki , adalah 0,3125 atau 31,25% .

Contoh 2

Seberapa besar kemungkinan seorang responden survei paling menyukai bisbol, mengingat dia seorang perempuan ?

Karena kondisi responden adalah perempuan sudah ditetapkan, kami hanya ingin melihat baris yang berisi tanggapan perempuan. Untuk menentukan probabilitas responden paling menyukai baseball, kita cukup membagi jumlah responden perempuan yang paling menyukai baseball dengan jumlah total perempuan:

Jadi, probabilitas responden survei paling menyukai baseball, mengingat mereka perempuan , adalah 0,4423, atau 44,23% .

Contoh 3

Seberapa besar kemungkinan responden survei adalah laki-laki, mengingat responden tersebut paling menyukai sepak bola ?

Karena kita mempunyai kondisi responden paling menyukai sepak bola, maka kita hanya ingin melihat kolom yang berisi tanggapan orang yang paling menyukai sepak bola. Untuk mencari peluang responden berjenis kelamin laki-laki, kita cukup membagi jumlah laki-laki yang paling menyukai sepak bola dengan jumlah total responden yang paling menyukai sepak bola:

Jadi, kemungkinan responden survei adalah laki-laki, mengingat responden paling menyukai sepak bola   adalah 0,606, atau 60,6% .

Contoh 4

Seberapa besar kemungkinan responden survei adalah perempuan, mengingat dia paling menyukai bisbol ?

Karena kita tunduk pada kondisi responden paling suka baseball, maka kita hanya ingin melihat kolom yang berisi tanggapan dari orang yang paling suka baseball. Untuk mencari probabilitas bahwa responden adalah perempuan, kita cukup membagi jumlah perempuan yang paling menyukai bisbol dengan jumlah total responden yang paling menyukai bisbol:

Jadi, kemungkinan responden survei adalah perempuan, mengingat responden tersebut paling suka baseball   adalah 0,6389, atau 63,89% .

Contoh 5

Seberapa besar kemungkinan responden survei paling menyukai bisbol atau sepak bola, mengingat dia adalah laki-laki ?

Karena kondisi responden adalah laki-laki sudah ditetapkan, kami hanya ingin memeriksa baris yang berisi tanggapan laki-laki. Untuk menentukan probabilitas responden menyukai baseball atau sepak bola, kita cukup membagi jumlah pria yang menyukai baseball atau sepak bola dengan jumlah total pria yang disurvei:

Jadi kemungkinan besar responden survei paling menyukai baseball atau sepak bola, mengingat dia adalah laki-laki   adalah 0,6875, atau 68,75% .

Contoh 6

Seberapa besar kemungkinan responden survei menyukai bisbol atau bola basket, mengingat mereka perempuan ?

Karena kondisi responden adalah perempuan sudah ditetapkan, kami hanya ingin melihat baris yang berisi tanggapan perempuan. Untuk menentukan probabilitas responden menyukai baseball atau bola basket, kita cukup membagi jumlah wanita yang menyukai baseball atau bola basket dengan jumlah total wanita yang disurvei:

Jadi kemungkinan responden survei paling menyukai olahraga baseball atau basket, mengingat mereka adalah perempuan   adalah 0,75, atau 75% .

Contoh 7

Seberapa besar kemungkinan seorang responden survei paling tidak menyukai sepak bola, mengingat ia laki-laki ?

Karena kondisi responden adalah laki-laki sudah ditetapkan, kami hanya ingin memeriksa baris yang berisi tanggapan laki-laki. Untuk menentukan probabilitas responden paling tidak menyukai sepak bola, kita cukup membagi jumlah pria yang paling menyukai baseball atau bola basket dengan jumlah total pria yang disurvei:

Jadi, kemungkinan besar responden survei paling tidak menyukai sepak bola, mengingat dia adalah laki-laki   adalah 0,5833 atau 58,33% .