Cara mencari nilai p dari tabel distribusi chi square
Tabel distribusi chi-kuadrat adalah tabel yang menunjukkan nilai kritis distribusi Chi-kuadrat. Untuk menggunakan tabel distribusi Chi-kuadrat, Anda hanya memerlukan dua nilai:
- Tingkat signifikansi (pilihan umum adalah 0,01, 0,05, dan 0,10)
- Derajat kebebasan
Tabel distribusi Chi-kuadrat biasanya digunakan dalam uji statistik berikut:
Saat Anda melakukan masing-masing pengujian ini, Anda akan mendapatkan statistik pengujian Untuk mengetahui apakah statistik pengujian ini signifikan secara statistik pada tingkat alfa tertentu, Anda memiliki dua opsi:
- Bandingkan statistik uji X2 dengan nilai kritis dari tabel distribusi Chi-kuadrat.
- Bandingkan nilai p dari statistik uji pada tingkat alfa yang dipilih.
Mari kita lihat contoh bagaimana menggunakan masing-masing pendekatan ini.
Contoh
Misalkan kita melakukan beberapa jenis uji Chi-kuadrat dan mendapatkan statistik uji X2 sebesar 27,42 dan derajat kebebasan kita adalah 14 . Kami ingin mengetahui apakah hasil ini signifikan secara statistik.
Bandingkan statistik pengujian pada nilai kritis tabel distribusi chi-kuadrat
Pendekatan pertama yang dapat kita gunakan untuk menentukan apakah hasil kita signifikan secara statistik adalah dengan membandingkan statistik pengujian sebesar 27,42 terhadap nilai kritis tabel distribusi chi-kuadrat. Nilai kritis merupakan nilai pada tabel yang sesuai dengan nilai signifikansi sebesar 0,05 dan derajat kebebasan sebesar 14 . Jumlah ini ternyata 23.685 :
Dari uji statistik kami ( 27.42 ) lebih besar dari nilai kritis ( 23.685 ), kami menolak hipotesis nol pengujian kami. Kami memiliki cukup bukti untuk mengatakan bahwa hasil kami signifikan secara statistik pada tingkat alfa 0,05.
Bandingkan nilai p dari statistik uji pada tingkat alfa yang dipilih
Pendekatan kedua yang dapat kita gunakan untuk menentukan apakah hasil kita signifikan secara statistik adalah dengan mencari nilai p untuk uji statistik X2 . dari 27.42 . Untuk mencari nilai p ini, kita tidak dapat menggunakan tabel distribusi chi-kuadrat karena tabel tersebut hanya memberikan nilai kritis, bukan nilai p .
Jadi, untuk mencari nilai p ini, kita perlu menggunakan kalkulator distribusi chi-kuadrat dengan input sebagai berikut:
Catatan : Isikan nilai “Derajat Kebebasan” dan “Nilai Chi-Kuadrat Kritis”, tetapi kosongkan “Probabilitas Kumulatif” dan klik tombol “Hitung Nilai-P”.
Kalkulator mengembalikan probabilitas kumulatif, jadi untuk mencari nilai p kita cukup menggunakan 1 – 0.98303 = 0.01697 .
Karena nilai p (0,01697) berada di bawah tingkat alfa 0,05 , kami menolak hipotesis nol pengujian kami. Kami memiliki cukup bukti untuk mengatakan bahwa hasil kami signifikan secara statistik pada tingkat alfa 0,05.
Kapan menggunakan tabel distribusi chi-kuadrat
Jika Anda ingin mencari nilai chi-kuadrat kritis untuk tingkat signifikansi dan derajat kebebasan tertentu, Anda harus menggunakan tabel distribusi chi-kuadrat.
Sebaliknya , jika Anda memiliki statistik pengujian tertentu
Tentang Penulis
Benjamin anderson
Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya