Cara menghitung z score di excel

Dalam statistik, skor-z memberi tahu kita berapa banyak standar deviasi suatu nilai dari mean . Kami menggunakan rumus berikut untuk menghitung skor-z:

z = (X – μ) / σ

Emas:

• X adalah nilai data mentah tunggal
• μ adalah rata-rata kumpulan data
• σ adalah deviasi standar kumpulan data

Tutorial ini menjelaskan cara menghitung z-score untuk nilai data mentah di Excel.

Cara Menghitung Z Score di Excel

Misalkan kita memiliki kumpulan data berikut dan ingin mencari skor-z untuk setiap nilai data mentah:

Kita dapat melakukan langkah-langkah berikut untuk melakukan ini.

Langkah 1: Temukan mean dan deviasi standar dari kumpulan data.

Pertama, kita perlu mencari mean dan deviasi standar dari kumpulan data tersebut. Rumus berikut menunjukkan cara melakukan ini:

Rata-ratanya adalah 14,375 dan standar deviasinya adalah 4,998 .

Langkah 2: Temukan skor-z untuk nilai data mentah pertama.

Selanjutnya kita mencari z-score untuk nilai data mentah pertama menggunakan rumus z = (X – μ) / σ.

Sel C2 memperlihatkan rumus yang kita gunakan untuk menghitung nilai z di sel B2.

Langkah 3: Temukan skor-z untuk semua nilai yang tersisa.

Sekarang kita telah menemukan skor-z untuk nilai pertama dalam kumpulan data, kita cukup menyalin rumus yang kita gunakan di sel B2 ke nilai data lainnya. Kita dapat melakukan ini dengan menyorot seluruh kolom z-score, dimulai dengan z-score pertama yang telah kita hitung:

Selanjutnya, tekan Ctrl+D . Ini menyalin rumus dari sel pertama ke semua sel di bawahnya.

Kami sekarang telah menemukan skor-z untuk setiap nilai data mentah.

Bagaimana menafsirkan skor Z di Excel

Ingatlah bahwa skor-z hanya memberi tahu kita berapa banyak deviasi standar suatu nilai dari mean.

Skor z bisa positif, negatif, atau nol.

Skor z yang positif menunjukkan bahwa suatu nilai tertentu berada di atas rata-rata, skor z yang negatif menunjukkan bahwa suatu nilai tertentu berada di bawah rata-rata, dan skor az yang bernilai nol menunjukkan bahwa suatu nilai tertentu sama dengan rata-rata.

Dalam contoh kita, kita menemukan bahwa meannya adalah 14,375 dan deviasi standarnya adalah 4,998 .

Jadi nilai pertama di dataset kita adalah 7, yang memiliki z-score (7-14.375) / 4.998 = -1.47546 . Artinya nilai “7” standar deviasi -1,47545 lebih rendah dari mean.

Nilai berikutnya dalam data kami, 12, memiliki skor-z (12-14.375) / 4.998 = -0.47515 . Artinya nilai “12” adalah -0,47515 standar deviasi lebih rendah dari mean.

Semakin jauh suatu nilai dari mean, semakin tinggi nilai absolut skor-z untuk nilai tersebut.

Misalnya, nilai 7 lebih jauh dari mean (14,375) dibandingkan nilai 12, yang menjelaskan mengapa 7 memiliki skor-z dengan nilai absolut lebih besar.

Sumber daya tambahan

Artikel berikut ini memberikan informasi tambahan tentang cara bekerja dengan z-score di Excel:

Cara Menemukan Nilai P dari Z Score di Excel
Bagaimana mengkonversi antara skor Z dan persentil di Excel