Cara melakukan uji-t welch di stata

Cara paling umum untuk membandingkan rata-rata antara dua kelompok independen adalah dengan menggunakan uji-t dua sampel . Namun pengujian ini mengasumsikan bahwa varians antara kedua kelompok adalah sama.

Jika menurut Anda varians antara kedua kelompok tidak sama, Anda dapat menggunakan uji-t Welch , yang merupakan ekuivalen nonparametrik dari uji-t dua sampel.

Tutorial ini menjelaskan cara melakukan uji-t Welch di Stata.

Contoh: Uji-t Welch di Stata

Untuk contoh ini, kita akan menggunakan dataset Fuel3 , yang berisi mpg dari 12 mobil yang menerima perlakuan bahan bakar tertentu dan 12 mobil yang tidak.

Ikuti langkah-langkah berikut untuk melakukan uji T Welch’t untuk menentukan apakah ada perbedaan rata-rata mpg antara kedua kelompok.

Langkah 1: Muat dan tampilkan data.

Pertama, muat dataset dengan mengetikkan perintah berikut di kotak Command:

gunakan https://www.stata-press.com/data/r13/fuel3

Lihat data mentah menggunakan perintah berikut:

daftar

Langkah 2: Visualisasikan datanya.

Sebelum melakukan uji-t Welch, pertama-tama mari kita buat dua plot kotak untuk memvisualisasikan distribusi mpg untuk setiap grup:

kotak grafis mpg, selesai (diproses)

Kita dapat melihat bahwa mpg kelompok 1 (kelompok yang menerima perlakuan bahan bakar) cenderung lebih tinggi dibandingkan kelompok 0. Kita juga dapat melihat bahwa varians kelompok 1 tampak sedikit lebih kecil dibandingkan dengan kelompok 0 (lebar kotaknya lebih kecil).

Langkah 3: Lakukan uji-t Welch

Gunakan sintaks berikut untuk melakukan uji-t Welch:

variabel_ke_pengukuran uji, dengan (pengelompokan_variabel) selamat

Berikut adalah sintaks untuk contoh khusus kami:

mpg uji, oleh (diproses) Welch

Berikut cara menafsirkan hasilnya:

• Rata-rata mpg untuk Grup 0 adalah 21 . Interval kepercayaan 95% untuk rata-rata populasi sebenarnya adalah (19.26525, 22.73745) .
• Rata-rata mpg untuk Grup 1 adalah 22,75 . Interval kepercayaan 95% untuk rata-rata populasi sebenarnya adalah (20.68449, 24.81551) .
• Perbedaan rata-rata mpg untuk Grup 0 – Grup 1 adalah -1,75 . Interval kepercayaan 95% untuk perbedaan sebenarnya antara rata-rata populasi adalah (-4.28369, 0.7836902) .
• Statistik uji, t , untuk uji-t Welch adalah -1,4280 .
• Karena kami tertarik pada hipotesis alternatif bahwa rata-rata mpg antara kedua kelompok berbeda, kita akan melihat nilai p yang terkait dengan Ha:diff != 0, yang ternyata adalah 0,1666 . Karena nilai ini tidak kurang dari 0,05, kami tidak memiliki cukup bukti untuk mengatakan bahwa rata-rata mpg antara kedua kelompok tersebut berbeda.

Langkah 4: Laporkan hasilnya.

Terakhir, kami ingin melaporkan hasil uji-t Welch kami. Berikut ini contoh cara melakukan ini:

Uji-t Welch dilakukan untuk menentukan apakah terdapat perbedaan mpg yang signifikan secara statistik antara kelompok mobil yang menerima perlakuan bahan bakar dan kelompok yang tidak. Ukuran sampel untuk kedua kelompok adalah 12 mobil.

Uji-t Welch menunjukkan bahwa tidak ada perbedaan rerata yang signifikan secara statistik (t = -1,4280, p = 0,1666) antara kedua kelompok.

Interval kepercayaan 95% untuk perbedaan rata-rata sebenarnya antara Grup 0 (kelompok non-perlakuan) dan Grup 1 (kelompok perlakuan) ditemukan sebesar (-4,28369, 0,7836902).