Cara melakukan tes levene di stata

Uji Levene digunakan untuk mengetahui apakah dua kelompok atau lebih mempunyai varian yang sama. Ini adalah pengujian yang banyak digunakan dalam statistik karena banyak pengujian statistik mengandalkan asumsi bahwa kelompok mempunyai varian yang sama.

Tutorial ini menjelaskan cara melakukan tes Levene di Stata.

Contoh: Tes Levene di Stata

Untuk contoh ini, kami akan menggunakan kumpulan data rawat inap , yang berisi informasi tentang lama rawat inap 1.778 pasien berbeda yang dirawat di rumah sakit untuk prosedur medis tertentu, yang berbeda berdasarkan gender. Dataset berisi 884 laki-laki dan 894 perempuan.

Gunakan langkah-langkah berikut untuk melakukan uji Levene guna menentukan apakah perbedaan lama rawat inap setara antara pria dan wanita.

Langkah 1: Muat dan tampilkan data.

Gunakan perintah berikut untuk memuat kumpulan data ke Stata.

gunakan https://www.stata-press.com/data/r13/stay

Tampilkan sepuluh baris pertama data menggunakan perintah berikut:

daftar pada 1/10

Kolom pertama menampilkan lama tinggal (dalam hari) seseorang dan kolom kedua menampilkan jenis kelamin individu tersebut.

Langkah 2: Lakukan tes Levene.

Kami akan menggunakan sintaks berikut untuk melakukan tes Levene:

robvar mengukur_variabel, berdasarkan (variabel_pengelompokan)

Dalam kasus kami, kami akan menggunakan sintaks berikut:

lama tinggal robvar, berdasarkan (jenis kelamin)

Berikut cara menafsirkan hasilnya:

Tabel ringkasan: Tabel ini menunjukkan rata-rata lama menginap, standar deviasi lama menginap, dan total observasi untuk pria dan wanita. Kita dapat melihat bahwa standar deviasi lama rawat inap lebih tinggi pada laki-laki (9,7884747) dibandingkan perempuan (9,1081478), namun uji Levene akan memberi tahu kita apakah perbedaan ini signifikan secara statistik atau tidak.

W0: 0,55505315 . Ini adalah statistik uji Levene yang berpusat pada rata-rata. Nilai p yang sesuai adalah 0,45625888 .

W50: 0,42714734 . Ini adalah statistik uji Levene yang berpusat pada median. Nilai p yang sesuai adalah 0,51347664 .

W10: 0,44577674 . Ini adalah statistik pengujian Levene yang berpusat pada rata-rata terpangkas 10% – yaitu, 5% teratas dan 5% terbawah nilai dipotong agar tidak terlalu memengaruhi pengujian. Nilai p yang sesuai adalah 0,50443411 .

Terlepas dari versi pengujian Levene mana yang Anda gunakan, nilai p untuk setiap versi tidak kurang dari 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa tidak terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik dalam varian lama tinggal antara laki-laki dan perempuan.

Catatan: Conover, Johnson, dan Johnson (1981) merekomendasikan penggunaan uji median untuk data yang miring karena cenderung memberikan hasil yang lebih akurat. Untuk data simetris, uji median dan uji mean akan menghasilkan hasil yang serupa.