Cara melakukan manova di stata

ANOVA satu arah digunakan untuk menentukan apakah tingkat variabel penjelas yang berbeda menghasilkan hasil yang berbeda secara statistik pada variabel respons tertentu.

Misalnya, kita mungkin tertarik untuk memahami apakah tiga tingkat pendidikan (gelar associate, sarjana, master) menghasilkan pendapatan tahunan yang berbeda secara statistik. Dalam hal ini kita memiliki variabel penjelas dan variabel respon.

• Variabel penjelas: tingkat pendidikan
• Variabel respon: pendapatan tahunan

MANOVA merupakan perpanjangan dari ANOVA satu arah yang mana terdapat lebih dari satu variabel respon. Misalnya, kita mungkin tertarik untuk memahami apakah tingkat pendidikan menyebabkan perbedaan pendapatan tahunan dan perbedaan jumlah utang pelajar. Dalam hal ini, kita memiliki satu variabel penjelas dan dua variabel respon:

• Variabel penjelas: tingkat pendidikan
• Variabel respon: pendapatan tahunan, utang mahasiswa

Karena kita memiliki lebih dari satu variabel respon, maka akan lebih tepat jika menggunakan MANOVA dalam kasus ini.

Selanjutnya kami akan menjelaskan cara melakukan MANOVA di Stata.

Contoh: MANOVA di Stata

Untuk mengilustrasikan cara melakukan MANOVA di Stata, kami akan menggunakan kumpulan data berikut yang berisi tiga variabel berikut untuk 24 orang:

• pendidikan: tingkat studi (0 = Associate, 1 = Sarjana, 2 = Master)
• pendapatan: pendapatan tahunan
• hutang: total hutang pinjaman mahasiswa

Anda dapat mereproduksi contoh ini dengan memasukkan sendiri data secara manual dengan menavigasi ke Data > Editor Data > Editor Data (Edit) di bilah menu atas.

Untuk melakukan MANOVA dengan menggunakan pendidikan sebagai variabel penjelas dan pendapatan dan hutang sebagai variabel respon, kita dapat menggunakan perintah berikut:

manova utang pendapatan = pendidikan

Stata menghasilkan empat statistik pengujian unik beserta nilai p yang sesuai:

Lambda Wilks: Statistik F = 5,02, nilai P = 0,0023.

Jejak Pillai: F statistik = 4,07, nilai P = 0,0071.

Jejak Lawley-Hotelling: F statistik = 5,94, nilai P = 0,0008.

Akar Roy terbesar: F-Statistik = 13,10, P-value = 0,0002.

Untuk penjelasan rinci tentang bagaimana setiap statistik tes dihitung, lihat artikel ini dari Penn State Eberly College of Science.

Nilai p untuk setiap statistik pengujian kurang dari 0,05, sehingga hipotesis nol akan ditolak terlepas dari hipotesis mana yang Anda gunakan. Artinya, kita mempunyai cukup bukti yang menyatakan bahwa tingkat pendidikan menyebabkan perbedaan yang signifikan secara statistik pada pendapatan tahunan dan total utang pelajar.

Catatan tentang nilai p: Huruf di sebelah nilai p pada tabel keluaran menunjukkan bagaimana statistik F dihitung (e = perhitungan eksak, a = perkiraan perhitungan, u = batas atas).