Cara melakukan pengukuran berulang anova di excel

ANOVA pengukuran berulang digunakan untuk menentukan apakah terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik antara rata-rata tiga kelompok atau lebih di mana subjek yang sama muncul di setiap kelompok.

Tutorial ini menjelaskan cara melakukan ANOVA pengukuran berulang satu arah di Excel.

Contoh: Pengukuran Berulang ANOVA di Excel

Para peneliti ingin mengetahui apakah empat obat berbeda menyebabkan waktu reaksi berbeda. Untuk mengujinya, mereka mengukur waktu reaksi lima pasien terhadap empat obat berbeda. Karena setiap pasien diukur pada masing-masing empat obat, kami akan menggunakan ANOVA pengukuran berulang untuk menentukan apakah waktu reaksi rata-rata berbeda antar obat.

Selesaikan langkah-langkah berikut untuk melakukan pengukuran berulang ANOVA di Excel.

Langkah 1: Masukkan datanya.

Masukkan data berikut, yang menunjukkan waktu respons (dalam detik) dari lima pasien terhadap empat obat:

Langkah 2: Lakukan tindakan berulang ANOVA.

Untuk melakukan pengukuran berulang ANOVA, buka tab Data dan klik Analisis Data . Jika Anda tidak melihat opsi ini, Anda harus menginstal perangkat lunak Analysis ToolPak gratis terlebih dahulu .

Setelah Anda mengklik Analisis Data, jendela baru akan muncul. Pilih Anova: dua faktor tanpa replikasi dan klik OK.

Catatan:

Alat Analisis tidak memiliki fungsi eksplisit untuk melakukan pengukuran ANOVA berulang, tetapi Anova: dua arah tanpa replikasi akan memberikan hasil yang kita cari, seperti yang akan kita lihat pada hasilnya.

Untuk Rentang Input , masukkan rentang sel yang berisi waktu respons pasien. Jangan ragu untuk meninggalkan Alpha pada 0,05 kecuali Anda ingin menggunakan tingkat signifikansi yang berbeda. Untuk Rentang Output , pilih sel tempat Anda ingin menampilkan hasilnya. Lalu klik oke .

Hasilnya akan muncul secara otomatis:

Dalam hal ini, kami tidak tertarik pada hasil baris, namun hanya pada kolom, yang menunjukkan variasi waktu respons tergantung pada obatnya.

Statistik uji F adalah 24,75887 dan nilai p yang sesuai adalah 0,0000199 . Karena nilai p ini kurang dari 0,05, kami menolak hipotesis nol dan menyimpulkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik dalam waktu respons rata-rata antara keempat obat.

Langkah 3: Laporkan hasilnya.

Terakhir, kami akan melaporkan hasil pengukuran ANOVA yang kami lakukan berulang kali. Berikut ini contoh cara melakukan ini:

ANOVA pengukuran berulang satu arah dilakukan pada 5 orang untuk menguji pengaruh empat obat berbeda pada waktu respons.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa jenis obat yang digunakan menghasilkan perbedaan waktu respons yang signifikan secara statistik (F(3, 12) = 24,75887, p <0,001).