Peringkat (statistik)

Pada artikel ini kami menjelaskan rentang dalam statistik dan cara menghitungnya. Anda akan menemukan latihan terpecahkan mengenai cakupan kumpulan data dan, terakhir, kami akan menunjukkan kepada Anda kegunaannya dan kapan sebaiknya digunakan.

Apa yang dimaksud dengan rentang dalam statistik?

Dalam statistik, rentang adalah ukuran penyebaran yang menunjukkan perbedaan antara nilai maksimum dan nilai minimum suatu data sampel. Oleh karena itu, untuk menghitung luas suatu populasi atau sampel statistik, nilai maksimum harus dikurangkan dari nilai minimum.

Misalnya, jika nilai maksimum kumpulan data adalah 9 dan nilai minimumnya adalah 2, maka rentang sampel statistik ini adalah 7 (9-2=7).

Rentang statistik disebut juga dengan luasan atau rentang pengukuran.

Jadi, rentang adalah ukuran penyebaran dengan varians, simpangan baku (atau simpangan baku), simpangan rata-rata, dan koefisien variasi.

Cara menghitung rentang dalam statistik

Kisaran suatu sampel dihitung dengan mengurangkan nilai ekstrim dari data sampel statistik, yaitu kisaran suatu sampel sama dengan nilai maksimum seluruh data dikurangi nilai minimum .

Oleh karena itu, rumus untuk menghitung rentang statistik suatu kumpulan data adalah:

Dalam statistika, simbol huruf kapital R sering digunakan untuk menunjukkan luasnya suatu rangkaian data.

Oleh karena itu, menghitung rentang kumpulan data cukup sederhana, karena Anda hanya perlu menentukan selisih antara nilai ekstrem. Satu-satunya hal yang perlu Anda perhatikan adalah mendapatkan data maksimum dan minimum yang benar dan tidak melupakan angka apa pun.

Rentang contoh (statistik)

Setelah melihat pengertian range dalam statistik, berikut adalah contoh kerjanya agar Anda dapat melihat bagaimana range suatu dataset diperoleh.

• Sebuah perusahaan ingin menganalisis secara statistik penjualan yang dicapai produk andalannya selama dua puluh tahun terakhir. Untuk melakukan ini, mereka meminta Anda menghitung beberapa ukuran statistik, termasuk peringkat. Jika penjualan produk seperti yang ditunjukkan pada tabel berikut, berapa kisaran kumpulan data tersebut?

Dalam latihan ini, kami memiliki 20 observasi. Pada kenyataannya, jumlah observasi tidak ada bedanya dalam menghitung luas sampel, karena kita hanya tertarik pada nilai terbesar dan nilai terkecil.

Oleh karena itu kita harus menggunakan rumus yang terlihat di atas untuk mengetahui luas sampel statistik ini.

Nilai maksimum intervalnya adalah 9947 unit terjual dan nilai minimumnya adalah 1895. Oleh karena itu, kita perlu mengurangkan kedua nilai ini untuk mencari rentang dataset:

Artinya, perubahan penjualan maksimal dalam beberapa tahun terakhir adalah 8.052 unit. Di bawah ini Anda dapat melihat secara grafis semua data latihan beserta rentang statistiknya, grafik tersebut mungkin akan membantu Anda memahami arti rentang tersebut.

Untuk apa rentang statistik digunakan?

Untuk memahami pengertian luas dalam statistik, kita akan melihat kegunaannya dan bagaimana menafsirkan ukuran penyebaran ini.

Dalam statistik, rentang menunjukkan perbedaan antara nilai maksimum dan nilai minimum suatu kumpulan data. Oleh karena itu, jangkauan adalah ukuran yang digunakan untuk menunjukkan total penyebaran suatu kumpulan data .

Saat Anda mengetahui nilai rentang suatu kumpulan data, Anda mengetahui perbedaan maksimum antara dua pengamatan dalam kumpulan tersebut, sehingga Anda dapat memperoleh gambaran apakah datanya tersebar atau berdekatan. Secara umum, akan menguntungkan bila rentangnya dibuat seminimal mungkin, karena ini berarti dispersinya kecil sehingga penghitungannya akan lebih akurat.

Misalnya, rentang dapat menjadi pengukuran yang memungkinkan perbandingan antara dua sampel yang berbeda, karena memungkinkan Anda memperoleh gambaran tentang sebaran sampel.

Namun, kehati-hatian harus dilakukan dalam menafsirkan rentang statistik, karena dapat menyesatkan. Mungkin saja suatu kumpulan data sebenarnya memiliki dispersi yang sangat rendah, namun jika terdapat outlier dalam sampel, rentangnya akan sangat lebar sehingga tidak mencerminkan sebaran sampel dengan tepat.

Selain itu, tidak sama jika sampel yang nilainya berorde puluhan memiliki peringkat 5, seperti halnya sampel yang nilainya berorde ribuan memiliki peringkat yang sama. Logikanya, meskipun kedua rentang memiliki nomor yang sama, sampel pertama jauh lebih tersebar dibandingkan sampel kedua.

Kesimpulannya, rentang adalah ukuran statistik yang berguna untuk menganalisis penyebaran kumpulan data, namun untuk menafsirkan data dengan benar, metrik lain juga harus dihitung.