Cara memplot distribusi binomial di r


Untuk memplot fungsi massa probabilitas untuk distribusi binomial di R, kita dapat menggunakan fungsi berikut:

  • dbinom(x, size, prob) untuk membuat fungsi massa probabilitas
  • plot(x, y, type = ‘h’) untuk memplot fungsi massa probabilitas, menentukan bahwa plot tersebut adalah histogram (type=’h’)

Untuk memplot fungsi massa probabilitas, cukup tentukan ukurannya   (misalnya jumlah percobaan) dan prob (misalnya probabilitas keberhasilan pada percobaan tertentu) dalam fungsi dbinom() .

Misalnya, kode berikut mengilustrasikan cara memplot fungsi massa probabilitas untuk distribusi binomial dengan ukuran = 20 dan prob = 0,3:

 success <- 0:20

plot(success, dbinom(success, size=20, prob=.3), type='h')

Merencanakan Fungsi Massa Probabilitas Distribusi Binomial di R

Sumbu x menunjukkan banyaknya keberhasilan dan sumbu y menunjukkan peluang diperolehnya jumlah keberhasilan tersebut dalam 20 percobaan.

Kita dapat menambahkan judul, mengubah label sumbu, dan menambah lebar garis untuk membuat plot lebih estetis:

 success <- 0:20

plot(success,dbinom(success,size=20,prob=.3),
     type='h',
     main='Binomial Distribution (n=20, p=0.3)',
     ylab='Probability',
     xlab ='# Successes',
     lwd=3)

Distribusi binomial mungkin menggambarkan fungsi massa di R

Anda dapat menggunakan kode berikut untuk mendapatkan probabilitas aktual untuk setiap jumlah keberhasilan yang ditampilkan dalam grafik:

 #prevent R from displaying numbers in scientific notation
options(scipen=999) 

#define range of successes
success <- 0:20

#display probability of success for each number of trials
dbinom(success, size=20, prob=.3)

[1] 0.00079792266297612 0.00683933711122388 0.02784587252426865
[4] 0.07160367220526231 0.13042097437387065 0.17886305056987975
[7] 0.19163898275344257 0.16426198521723651 0.11439673970486122
[10] 0.06536956554563482 0.03081708090008504 0.01200665489613703
[13] 0.00385928193090119 0.00101783259716075 0.00021810698510587
[16] 0.00003738976887529 0.00000500755833151 0.00000050496386536
[19] 0.00000003606884753 0.00000000162716605 0.00000000003486784

Sumber daya tambahan

Pengenalan distribusi binomial
Memahami bentuk distribusi binomial

Tambahkan komentar

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *