Cara melakukan uji-t sampel berpasangan pada kalkulator ti-84

Uji-t sampel berpasangan digunakan untuk membandingkan rata-rata dua sampel ketika setiap observasi pada satu sampel dapat dikaitkan dengan observasi pada sampel lainnya.

Tutorial ini menjelaskan cara melakukan uji-t berpasangan pada kalkulator TI-84.

Contoh: Uji-t sampel berpasangan pada kalkulator TI-84

Peneliti ingin mengetahui apakah perlakuan bahan bakar baru menyebabkan perubahan rata-rata mpg mobil tertentu. Untuk mengujinya, mereka melakukan percobaan di mana mereka mengukur mpg 11 mobil dengan dan tanpa pengolahan bahan bakar.

Karena setiap mobil menerima perlakuan, kita dapat melakukan uji-t berpasangan di mana setiap mobil dipasangkan dengan dirinya sendiri untuk menentukan apakah ada perbedaan rata-rata mpg dengan dan tanpa perlakuan bahan bakar.

Selesaikan langkah-langkah berikut untuk melakukan uji-t berpasangan pada kalkulator TI-84.

Langkah 1: Masukkan datanya.

Pertama, kita akan memasukkan nilai data untuk kedua sampel. Tekan Stat lalu tekan EDIT . Masukkan nilai kelompok kontrol (tanpa perlakuan bahan bakar) berikut pada kolom L1 dan nilai variabel kelompok perlakuan (perlakuan bahan bakar yang diterima) pada kolom L2, diikuti selisih kedua nilai tersebut pada kolom L3.

Catatan: Di bagian atas kolom ketiga, sorot L3. Lalu tekan angka 2 dan 1 untuk membuat L1, diikuti dengan tanda minus, lalu tekan angka 2 dan 2 untuk membuat L2. Lalu tekan Enter . Setiap nilai pada kolom L3 akan otomatis terisi menggunakan rumus L1-L2.

Langkah 2: Lakukan uji-t berpasangan.

Untuk melakukan uji t berpasangan, kita cukup melakukan uji t pada kolom L3 yang berisi nilai selisih berpasangan.

Ketuk Statistik . Gulir ke bawah ke UJI . Gulir ke 2:T-Test dan tekan ENTER .

Kalkulator akan menanyakan informasi berikut:

• Masukan: Pilih apakah Anda bekerja dengan data mentah (Data) atau statistik ringkasan (Statistik). Dalam hal ini, kami akan menyorot Data dan tekan ENTER .
• μ ₀ : Perbedaan rata-rata yang digunakan dalam hipotesis nol. Kami akan mengetik 0 dan tekan ENTER .
• Daftar: Daftar yang memuat perbedaan antara kedua sampel. Kami akan mengetik L3 dan tekan ENTER . Catatan: Agar L3 muncul, tekan 2 , lalu tekan 3 .
• Frekuensi: Frekuensi. Biarkan set ini pada 1.
• μ : Hipotesis alternatif yang akan digunakan. Karena kami melakukan pengujian dua sisi, kami akan menyorot ≠ μ ₀ dan tekan ENTER . Ini menunjukkan bahwa hipotesis alternatif kami adalah μ≠0. Dua opsi lainnya akan digunakan untuk pengujian kiri (<μ ₀ ) dan pengujian kanan (>μ ₀ ) .

Terakhir, sorot Hitung dan tekan ENTER .

Langkah 3: Interpretasikan hasilnya.

Kalkulator kami secara otomatis akan menghasilkan hasil uji-t satu sampel:

Berikut cara menafsirkan hasilnya:

• μ≠0 : Ini adalah hipotesis alternatif pengujian.
• t=-1.8751 : Ini adalah statistik uji-t.
• p=0,0903 : Ini adalah nilai p yang sesuai dengan statistik uji.
• x =-1,5455 . Ini adalah perbedaan rata-rata dari kelompok 1 – kelompok 2.
• _sx =2,7336 . Ini adalah deviasi standar dari perbedaan tersebut.
• n=11 : Ini adalah jumlah total sampel berpasangan.

Karena nilai p dari pengujian (0,0903) tidak kurang dari 0,05, kami gagal menolak hipotesis nol.

Artinya, kami tidak memiliki cukup bukti untuk menyatakan adanya perbedaan antara rata-rata mpg kedua kelompok tersebut. Sederhananya, kami tidak memiliki cukup bukti untuk mengatakan bahwa pengolahan bahan bakar mempengaruhi mpg.