Cara melakukan tes jarque-bera di excel

Uji Jarque-Bera merupakan uji goodness-of-fit yang menentukan apakah data sampel menunjukkan skewness dan kurtosis yang sesuai dengan distribusi normal .

Statistik uji Jarque-Bera selalu bernilai positif dan jika jauh dari nol berarti data sampel tidak berdistribusi normal.

Statistik uji JB didefinisikan sebagai:

JB =(n/6) * (S ² + (C ² /4))

Emas:

• n : jumlah observasi dalam sampel
• S: asimetri sampel
• C: sampel yang bagus

Di bawah hipotesis ^normalitas nol, JB ~

Tutorial ini menjelaskan cara melakukan tes Jarque-Bera di Excel.

Tes Jarque-Bera di Excel

Gunakan langkah-langkah berikut untuk melakukan tes Jarque-Bera untuk kumpulan data tertentu di Excel.

Langkah 1: Masukkan datanya.

Pertama, masukkan dataset ke dalam kolom:

Langkah 2: Hitung statistik uji Jarque-Bera.

Selanjutnya menghitung statistik uji JB. Kolom F menunjukkan rumus yang digunakan:

Langkah 3: Hitung nilai p tes tersebut.

Ingatlah bahwa berdasarkan hipotesis normalitas nol, statistik uji JB mengikuti distribusi Chi-kuadrat dengan 2 derajat kebebasan. Jadi, untuk mencari nilai p pengujian, kita akan menggunakan fungsi berikut di Excel: =CHISQ.DIST.RT(Statistik pengujian JB, 2)

Nilai p dari tes ini adalah 0,5921 . Karena nilai p ini tidak kurang dari 0,05, kita gagal menolak hipotesis nol. Kami tidak memiliki cukup bukti untuk mengatakan bahwa kumpulan data tidak terdistribusi secara normal.