Tes friedman: definisi, rumus dan contoh

Uji Friedman merupakan alternatif nonparametrik terhadap pengukuran berulang ANOVA .

Hal ini digunakan untuk menentukan apakah terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik antara rata-rata tiga kelompok atau lebih di mana subjek yang sama muncul di setiap kelompok.

Kapan menggunakan tes Friedman

Tes Friedman biasanya digunakan dalam dua situasi:

1. Ukur skor rata-rata subjek dalam tiga titik waktu atau lebih.

Misalnya, Anda mungkin ingin mengukur sisa detak jantung subjek satu bulan sebelum memulai program pelatihan, satu bulan setelah memulai program, dan dua bulan setelah menggunakan program tersebut. Anda dapat melakukan tes Friedman untuk melihat apakah ada perbedaan yang signifikan pada rata-rata sisa detak jantung pasien pada tiga titik waktu ini.

2. Mengukur rata-rata skor mata pelajaran pada tiga kondisi berbeda.

Misalnya, Anda dapat meminta subjek untuk menonton tiga film berbeda dan menilai masing-masing film berdasarkan seberapa besar mereka menyukainya. Karena setiap topik muncul di setiap sampel, Anda dapat menjalankan tes Friedman untuk melihat apakah ada perbedaan yang signifikan dalam rata-rata rating ketiga film tersebut.

Tes Friedman: contoh

Misalkan kita ingin mengetahui apakah waktu reaksi rata-rata subjek berbeda terhadap tiga obat yang berbeda. Untuk mengujinya, kami merekrut 10 pasien dan mengukur waktu reaksi mereka (dalam hitungan detik) terhadap tiga obat berbeda. Hasil untuk setiap pasien disajikan di bawah ini:

Karena setiap pasien diukur pada masing-masing dari ketiga obat tersebut, kami akan menggunakan tes Friedman untuk menentukan apakah waktu reaksi rata-rata berbeda antara ketiga obat tersebut.

Langkah 1. Nyatakan hipotesisnya.

Hipotesis nol (H ₀ ): µ ₁ = µ ₂ = µ ₃ (waktu reaksi rata-rata antar populasi semuanya sama)

Hipotesis alternatif: (Ha): setidaknya satu rata-rata populasi berbeda dari rata-rata populasi lainnya

Langkah 2. Lakukan tes Friedman.

Kami akan menggunakan kalkulator tes Friedman menggunakan input berikut:

Setelah kita klik “Hitung”, otomatis akan muncul hasil sebagai berikut:

Langkah 3: Interpretasikan hasilnya.

Statistik ujinya adalah Q = 12,35 dan nilai p yang sesuai adalah p = 0,00208 . Karena nilai ini kurang dari 0,05, kita dapat menolak hipotesis nol yang menyatakan bahwa waktu respons rata-rata untuk ketiga obat adalah sama.

Kami memiliki cukup bukti untuk menyimpulkan bahwa jenis pengobatan yang digunakan menghasilkan perbedaan waktu respons yang signifikan secara statistik.

Langkah 4: Laporkan hasilnya.

Terakhir, kami ingin melaporkan hasil tes. Berikut ini contoh cara melakukan ini:

Tes Friedman dilakukan pada 10 pasien untuk menguji pengaruh tiga obat berbeda pada waktu respons. Setiap pasien menggunakan setiap obat satu kali.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa jenis pengobatan yang digunakan menghasilkan perbedaan waktu respons yang signifikan secara statistik (Q = 12,35, p = 0,00208).

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan uji Friedman menggunakan perangkat lunak statistik yang berbeda:

Bagaimana Melakukan Tes Friedman di Excel
Bagaimana melakukan tes Friedman di R
Cara Melakukan Tes Friedman dengan Python
Cara melakukan tes Friedman di Stata
Kalkulator Tes Friedman Online