Cara melakukan uji independensi chi-kuadrat di spss
Uji independensi chi-square digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya hubungan yang signifikan antara dua variabel kategori.
Tutorial ini menjelaskan cara melakukan uji independensi chi-kuadrat di SPSS.
Contoh: Uji independensi chi-kuadrat di SPSS
Misalkan kita ingin mengetahui apakah gender dikaitkan dengan preferensi terhadap suatu partai politik atau tidak. Kami mengambil sampel acak sederhana dari 500 pemilih dan menanyakan preferensi partai politik mereka. Berikut tabel hasil surveinya:
| Republik | Demokrat | Mandiri | Total | |
| Pria | 120 | 90 | 40 | 250 |
| Perempuan | 110 | 95 | 45 | 250 |
| Total | 230 | 185 | 85 | 500 |
Gunakan langkah-langkah berikut untuk melakukan uji independensi chi-square di SPSS untuk menentukan apakah gender dikaitkan dengan preferensi partai politik.
Langkah 1: Masukkan datanya.
Pertama, masukkan data dengan format berikut:
Langkah 2: Gunakan kotak berbobot.
Agar tes ini berfungsi dengan benar, kita perlu memberitahu SPSS bahwa variabel Partai dan Gender harus diberi bobot oleh variabel Jumlah.
Klik tab Data , lalu klik Weight Cases :
Di jendela baru yang muncul, seret variabel Hitung ke dalam area berlabel Daftar Variabel Uji. Lalu klik oke .
Langkah 3: Lakukan uji kecocokan chi-kuadrat.
Klik tab Analisis , lalu Statistik Deskriptif , lalu Tab Silang :
Di jendela baru yang muncul, seret variabel Genre ke dalam area berlabel Baris dan variabel Bagian ke dalam area berlabel Kolom. Kemudian klik Statistics dan pastikan kotak di sebelah Chi Square dicentang. Klik Lanjutkan . Lalu klik oke .
Langkah 4: Tafsirkan hasilnya .
Setelah Anda klik OK , maka akan muncul hasil tes independensi chi-kuadrat:
Tabel pertama menampilkan jumlah kasus yang hilang dalam dataset. Kita dapat melihat bahwa ada 0 kasus yang hilang dalam contoh ini.
Tabel kedua menyajikan tabulasi silang jumlah individu berdasarkan gender dan preferensi partai politik.
Tabel ketiga menunjukkan hasil uji independensi chi-square. Statistik ujinya adalah 0,864 dan nilai p dua sisi yang sesuai adalah 0,649 .
Hipotesis nol pada uji independensi chi-square adalah kedua variabel tersebut independen. Dalam hal ini, hipotesis nol kami adalah bahwa preferensi gender dan partai politik bersifat independen.
Karena nilai p (0,649) dari pengujian tersebut tidak kurang dari 0,05, kami gagal menolak hipotesis nol.
Artinya, kami tidak memiliki cukup bukti untuk menyatakan adanya hubungan antara gender dan preferensi partai politik.
Tentang Penulis
Benjamin anderson
Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya