Cara menghitung korelasi titik-biserial di r

Korelasi titik-biserial digunakan untuk mengukur hubungan antara variabel biner, x, dan variabel kontinu, y.

Mirip dengan koefisien korelasi Pearson , koefisien korelasi titik-biserial mengambil nilai antara -1 dan 1 dimana:

• -1 menunjukkan korelasi negatif sempurna antara dua variabel
• 0 menunjukkan tidak ada korelasi antara dua variabel
• 1 menunjukkan korelasi positif sempurna antara dua variabel

Tutorial ini menjelaskan cara menghitung korelasi titik-biserial antara dua variabel di R.

Contoh: korelasi titik-biserial di R

Misalkan kita mempunyai variabel biner, x, dan variabel kontinu, y:

 x <- c(0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0)

y <- c(12, 14, 17, 17, 11, 22, 23, 11, 19, 8, 12)

Kita dapat menggunakan fungsi R bawaan cor.test() untuk menghitung korelasi titik-biserial antara dua variabel:

 #calculate point-biserial correlation
cor.test(x, y)

	Pearson's product-moment correlation

data: x and y
t = 0.67064, df = 9, p-value = 0.5193

alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0

95 percent confidence interval:
 -0.4391885 0.7233704

sample estimates:
      horn 
0.2181635 

Dari hasilnya kita dapat mengamati hal-hal berikut:

• Koefisien korelasi point-biserial sebesar 0,218
• Nilai p yang sesuai adalah 0,5193

Karena koefisien korelasinya bernilai positif, hal ini menunjukkan bahwa ketika variabel x bernilai “1”, maka variabel y cenderung mengambil nilai lebih tinggi dibandingkan jika variabel x bernilai “0”.

Namun, karena nilai p dari korelasi ini tidak kurang dari 0,05, maka korelasi ini tidak signifikan secara statistik.

Perhatikan bahwa hasilnya juga memberikan interval kepercayaan 95% untuk koefisien korelasi sebenarnya, yang hasilnya adalah:

CI 95% = (-0,439, 0,723)

Karena interval kepercayaan ini mengandung nol, hal ini memberikan bukti lebih lanjut bahwa koefisien korelasi tidak signifikan secara statistik.

Catatan : Anda dapat menemukan dokumentasi lengkap untuk fungsi cor.test() di sini .

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara menghitung koefisien korelasi lainnya di R:

Cara menghitung korelasi parsial di R
Cara menghitung korelasi geser di R
Cara menghitung korelasi rank Spearman di R
Cara menghitung korelasi polikorik di R