Cara mencari nilai kritis di r

Setiap kali Anda melakukan uji-t, Anda mendapatkan statistik uji. Untuk menentukan apakah hasil uji-t signifikan secara statistik, Anda dapat membandingkan statistik uji tersebut dengan nilai t kritis .

Jika nilai absolut statistik uji lebih besar dari nilai kritis t, maka hasil pengujian signifikan secara statistik.

Nilai kritis t dapat dicari dengan menggunakan tabel distribusi t atau menggunakan software statistik.

Untuk mencari nilai kritis t, Anda harus menentukan:

• Tingkat signifikansi (pilihan umum adalah 0,01, 0,05, dan 0,10)
• Derajat kebebasan

Dengan menggunakan kedua nilai ini, Anda dapat menentukan nilai t kritis untuk dibandingkan dengan statistik uji.

Cara mencari nilai kritis T di R

Untuk mencari nilai kritis T di R, Anda dapat menggunakan fungsi qt() , yang menggunakan sintaks berikut:

qt(p, df, bawah.ekor=BENAR)

Emas:

• p : Tingkat signifikansi untuk digunakan
• df : Derajat kebebasan
• lower.tail: Jika TRUE, probabilitas kiri p dalam distribusi t dikembalikan. Jika FALSE, probabilitas ke kanan dikembalikan. Standarnya adalah BENAR.

Contoh berikut mengilustrasikan cara mencari nilai t kritis untuk pengujian sisi kiri, pengujian sisi kanan, dan pengujian dua sisi.

Tes kiri

Misalkan kita ingin mencari nilai t kritis untuk uji kiri dengan tingkat signifikansi 0,05 dan derajat kebebasan = 22:

 #find t critical value
qt(p=.05, df=22, lower.tail= TRUE )

[1] -1.717144

Nilai kritis t adalah -1.7171 . Jadi, jika statistik pengujian kurang dari nilai tersebut, maka hasil pengujian tersebut signifikan secara statistik.

Tes yang benar

Misalkan kita ingin mencari nilai t kritis untuk uji ekstrim kanan dengan tingkat signifikansi 0,05 dan derajat kebebasan = 22:

 #find t critical value
qt(p=.05, df=22, lower.tail= FALSE )

[1] 1.717144 

Nilai kritis t adalah 1,7171 . Jadi, jika statistik pengujian lebih besar dari nilai tersebut, maka hasil pengujian tersebut signifikan secara statistik.

Tes dua sisi

Misalkan kita ingin mencari nilai t kritis untuk pengujian dua sisi dengan tingkat signifikansi 0,05 dan derajat kebebasan = 22:

 #find two-tailed t critical values
qt(p=.05/2, df=22, lower.tail= FALSE )

[1] 2.073873

Setiap kali Anda melakukan pengujian dua sisi, akan ada dua nilai kritis. Dalam hal ini nilai kritis T adalah 2.0739 dan -2.0739 .

Jadi, jika statistik pengujian lebih kecil dari -2,0739 atau lebih besar dari 2,0739, maka hasil pengujian tersebut signifikan secara statistik.