Cara mencari nilai z kritis di r

Setiap kali Anda melakukan uji hipotesis, Anda mendapatkan statistik uji. Untuk menentukan apakah hasil uji hipotesis signifikan secara statistik, Anda dapat membandingkan statistik uji tersebut dengan nilai Z kritis . Jika nilai absolut statistik uji lebih besar dari nilai Z kritis, maka hasil pengujian signifikan secara statistik.

Untuk mencari nilai kritis Z di R, Anda dapat menggunakan fungsi qnorm() , yang menggunakan sintaks berikut:

qnorm(p, mean = 0, sd = 1, lower.tail = TRUE)

Emas:

• p : Tingkat signifikansi untuk digunakan
• mean: mean dari distribusi normal
• sd : simpangan baku dari distribusi normal
• lower.tail: Jika TRUE, probabilitas kiri p dalam distribusi normal dikembalikan. Jika FALSE, probabilitas ke kanan dikembalikan. Standarnya adalah BENAR.

Contoh berikut mengilustrasikan cara mencari nilai Z kritis untuk tes tangan kiri, tes tangan kanan, dan tes dua sisi.

Tes kiri

Misalkan kita ingin mencari nilai Z kritis untuk pengujian kiri dengan tingkat signifikansi 0,05:

 #find Z critical value
qnorm(p=.05, lower.tail= TRUE )

[1] -1.644854

Nilai Z kritisnya adalah -1.644854 . Jadi, jika statistik pengujian kurang dari nilai tersebut, maka hasil pengujian tersebut signifikan secara statistik.

Tes yang benar

Misalkan kita ingin mencari nilai kritis Z untuk uji lateral kanan dengan tingkat signifikansi 0,05:

 #find Z critical value
qnorm(p=.05, lower.tail= FALSE )

[1] 1.644854

Nilai Z kritisnya adalah 1,644854 . Jadi, jika statistik pengujian lebih besar dari nilai tersebut, maka hasil pengujian tersebut signifikan secara statistik.

Tes dua sisi

Misalkan kita ingin mencari nilai Z kritis untuk pengujian dua sisi dengan tingkat signifikansi 0,05:

 #find Z critical value
qnorm(p=.05/2, lower.tail= FALSE )

[1] 1.959964

Setiap kali Anda melakukan pengujian dua sisi, akan ada dua nilai kritis. Dalam hal ini nilai kritis Z adalah 1.959964 dan -1.959964 . Jadi, jika statistik ujinya kurang dari -1,959964 atau lebih besar dari 1,959964, maka hasil pengujian tersebut signifikan secara statistik.

Anda dapat menemukan lebih banyak tutorial R di sini .