Cara menghitung rentang interkuartil dengan python

Rentang interkuartil , sering disebut “IQR”, adalah cara untuk mengukur distribusi 50% tengah kumpulan data. Ini dihitung sebagai selisih antara kuartil pertama* (persentil ke-25) dan kuartil ketiga (persentil ke-75) dari kumpulan data.

Untungnya, mudah untuk menghitung rentang interkuartil suatu kumpulan data dengan Python menggunakan fungsi numpy.percentile() .

Tutorial ini menunjukkan beberapa contoh penggunaan praktis fungsi ini.

Contoh 1: rentang interkuartil suatu tabel

Kode berikut menunjukkan cara menghitung rentang nilai interkuartil dalam satu tabel:

 import numpy as np

#define array of data
data = np.array([14, 19, 20, 22, 24, 26, 27, 30, 30, 31, 36, 38, 44, 47])

#calculate interquartile range 
q3, q1 = np. percentile (data, [75,25])
iqr = q3 - q1

#display interquartile range 
iqr

12.25

Rentang interkuartil kumpulan data ini ternyata adalah 12,25 . Ini adalah sebaran 50% tengah dari nilai dalam dataset ini.

Contoh 2: Rentang Interkuartil dari Kolom Bingkai Data

Kode berikut menunjukkan cara menghitung rentang interkuartil untuk satu kolom dalam bingkai data:

 import numpy as np
import pandas as pd

#create data frame
df = pd.DataFrame({'rating': [90, 85, 82, 88, 94, 90, 76, 75, 87, 86],
                   'points': [25, 20, 14, 16, 27, 20, 12, 15, 14, 19],
                   'assists': [5, 7, 7, 8, 5, 7, 6, 9, 9, 5],
                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 9, 6, 10, 10, 7]})

#calculate interquartile range of values in the 'points' column
q75, q25 = np. percentile (df['points'], [75,25])
iqr = q75 - q25

#display interquartile range 
iqr

5.75

Rentang nilai antarkuartil pada kolom poin ternyata 5,75 .

Contoh 3: Rentang interkuartil dari beberapa kolom bingkai data

Kode berikut menunjukkan cara menghitung rentang interkuartil beberapa kolom dalam bingkai data secara bersamaan:

 import numpy as np
import pandas as pd

#create data frame
df = pd.DataFrame({'rating': [90, 85, 82, 88, 94, 90, 76, 75, 87, 86],
                   'points': [25, 20, 14, 16, 27, 20, 12, 15, 14, 19],
                   'assists': [5, 7, 7, 8, 5, 7, 6, 9, 9, 5],
                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 9, 6, 10, 10, 7]})

#define function to calculate interquartile range
def find_iqr(x):
  return np. subtract (*np. percentile (x, [75, 25]))

#calculate IQR for 'rating' and 'points' columns
df[[' rating ', ' points ']]. apply (find_iqr)

rating 6.75
points 5.75
dtype:float64

#calculate IQR for all columns
df. apply (find_iqr)

rating 6.75
points 5.75
assists 2.50
rebounds 3.75
dtype:float64

Catatan: Kami menggunakan fungsi pandas.DataFrame.apply() untuk menghitung IQR untuk beberapa kolom dalam bingkai data di atas.

Sumber daya tambahan

Apakah rentang antarkuartil (IQR) dipengaruhi oleh outlier?
Cara Menghitung Rentang Interkuartil (IQR) di Excel
Kalkulator Rentang Interkuartil