Cara menumpuk beberapa pandas dataframes

Seringkali Anda mungkin ingin menumpuk dua atau lebih panda DataFrames. Untungnya, hal ini mudah dilakukan dengan menggunakan fungsi pandas concat() .

Tutorial ini menunjukkan beberapa contoh bagaimana melakukan hal ini.

Contoh 1: Tumpuk dua Pandas DataFrames

Kode berikut menunjukkan cara “menumpuk” dua panda DataFrames di atas satu sama lain dan membuat DataFrame:

 import pandas as pd

#create two DataFrames
df1 = pd.DataFrame({'player': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
                    'points':[12, 5, 13, 17, 27]})

df2 = pd.DataFrame({'player': ['F', 'G', 'H', 'I', 'J'],
                    'points':[24, 26, 27, 27, 12]})

#"stack" the two DataFrames together
df3 = pd. concat ([df1,df2], ignore_index= True )

#view resulting DataFrame
df3

	player points
0 to 12
1 B 5
2 C 13
3 D 17
4 E 27
5 F 24
6 G 26
7:27 a.m.
8 I 27
9 D 12

Contoh 2: Tumpuk tiga Pandas DataFrames

Kode serupa dapat digunakan untuk menumpuk tiga panda DataFrames di atas satu sama lain untuk membuat DataFrame:

 import pandas as pd

#create three DataFrames
df1 = pd.DataFrame({'player': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
                    'points':[12, 5, 13, 17, 27]})

df2 = pd.DataFrame({'player': ['F', 'G', 'H', 'I', 'J'],
                    'points':[24, 26, 27, 27, 12]})

df3 = pd.DataFrame({'player': ['K', 'L', 'M', 'N', 'O'],
                    'points':[9, 5, 5, 13, 17]})

#"stack" the two DataFrames together
df4 = pd. concat ([df1,df2, df3], ignore_index= True )

#view resulting DataFrame
df4

        player points
0 to 12
1 B 5
2 C 13
3 D 17
4 E 27
5 F 24
6 G 26
7:27 a.m.
8 I 27
9 D 12
10K 9
11 L 5
12 M 5
13 N 13
14 O 17

Pentingnya abaikan_index

Perhatikan bahwa dalam contoh sebelumnya kami menggunakan ignor_index=True .

Ini memberitahu panda untuk mengabaikan nomor indeks di setiap DataFrame dan membuat indeks baru mulai dari 0 hingga n-1 untuk DataFrame baru.

Misalnya, pertimbangkan apa yang terjadi jika kita tidak menggunakan abaikan_index=True saat menumpuk dua DataFrame berikut:

 import pandas as pd

#create two DataFrames with indices
df1 = pd.DataFrame({'player': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
                    'points':[12, 5, 13, 17, 27]},
                    index=[0, 1, 2, 3, 4])

df2 = pd.DataFrame({'player': ['F', 'G', 'H', 'I', 'J'],
                    'points':[24, 26, 27, 27, 12]},
                    index=[2, 4, 5, 6, 9])

#stack the two DataFrames together
df3 = pd. concat ([df1,df2])

#view resulting DataFrame
df3

        player points
0 to 12
1 B 5
2 C 13
3 D 17
4 E 27
2 F 24
4G 26
5:27 a.m.
6 I 27
9 D 12

DataFrame yang dihasilkan mempertahankan nilai indeks aslinya dari kedua DataFrame.

Jadi biasanya Anda harus menggunakan ign_index=True saat menumpuk dua DataFrames kecuali Anda memiliki alasan khusus untuk mempertahankan nilai indeks asli.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di Pandas:

Bagaimana cara menambahkan kolom kosong ke Pandas DataFrame
Cara memasukkan kolom ke dalam Pandas DataFrame
Cara mengekspor Pandas DataFrame ke Excel