Cara melakukan anova satu arah di sas

ANOVA satu arah digunakan untuk menentukan apakah terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik antara rata-rata tiga atau lebih kelompok independen.

Tutorial ini memberikan contoh langkah demi langkah tentang cara melakukan ANOVA satu arah di SAS.

Langkah 1: Buat datanya

Misalkan seorang peneliti merekrut 30 siswa untuk berpartisipasi dalam suatu penelitian. Siswa ditugaskan secara acak untuk menggunakan salah satu dari tiga metode belajar untuk mempersiapkan ujian.

Hasil ujian untuk setiap siswa ditunjukkan di bawah ini:

Kita dapat menggunakan kode berikut untuk membuat dataset ini di SAS:

 /*create dataset*/
data my_data;
    input Method $Score;
    datalines ;
At 78
At 81
At 82
At 82
At 85
At 88
At 88
At 90
B 81
B 83
B 83
B85
B 86
B 88
B90
B91
C 84
C 88
C 88
C 89
C 90
C 93
C 95
C 98
;
run ;

Langkah 2: Lakukan ANOVA Satu Arah

Selanjutnya, kita akan menggunakan proc ANOVA untuk melakukan ANOVA satu arah:

 /*perform one-way ANOVA*/
proc ANOVA data =my_data;
classMethod ;
modelScore = Method;
means Method / tukey cldiff ;
run ;

Catatan : Kami menggunakan fungsi mean untuk menentukan bahwa uji post-hoc Tukey harus dilakukan jika nilai p keseluruhan dari ANOVA satu arah signifikan secara statistik.

Langkah 3: Interpretasikan hasilnya

Tabel pertama yang ingin kami analisis hasilnya adalah tabel ANOVA:

Dari tabel ini kita dapat melihat:

• Nilai F keseluruhan: 5,26
• Nilai p yang sesuai: 0,0140

Ingatlah bahwa ANOVA satu arah menggunakan hipotesis nol dan hipotesis alternatif berikut:

• H ₀ : Semua mean grup adalah sama.
• H _A : Setidaknya rata-rata satu kelompok berbeda   istirahat.

Karena nilai p tabel ANOVA (0,0140) kurang dari α = 0,05, kami menolak hipotesis nol.

Hal ini menunjukkan bahwa rata-rata nilai ujian di ketiga metode belajar tidak sama.

Terkait: Cara Menafsirkan F-Value dan P-Value di ANOVA

SAS juga menyediakan plot kotak untuk memvisualisasikan distribusi hasil ujian untuk masing-masing dari tiga metode belajar:

Dari diagram kotak terlihat bahwa nilai ujian cenderung lebih tinggi pada siswa yang menggunakan metode belajar C dibandingkan dengan metode B dan C.

Untuk menentukan dengan pasti mean grup mana yang berbeda, kita perlu mengacu pada tabel hasil akhir yang menunjukkan hasil tes post-hoc Tukey:

Untuk mengetahui mean grup mana yang berbeda, kita perlu melihat perbandingan berpasangan mana yang memiliki bintang ( *** ) di sebelahnya.

Tabel tersebut menunjukkan bahwa nilai rata-rata kelompok A dan C berbeda nyata secara statistik.

Kita juga dapat melihat interval kepercayaan 95% untuk perbedaan rata-rata nilai ujian antara kelompok A dan C:

Interval kepercayaan 95% untuk perbedaan rata-rata: [1,228, 11,522]

Langkah 4: Laporkan Hasil

Terakhir, kami dapat melaporkan hasil ANOVA satu arah:

ANOVA satu arah dilakukan untuk membandingkan pengaruh tiga metode studi yang berbeda terhadap hasil pemeriksaan.

ANOVA satu arah mengungkapkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik dalam nilai rata-rata ujian antara setidaknya dua kelompok (F(2,21) = [5.26], p = 0.014).

Uji HSD Tukey untuk beberapa perbandingan menunjukkan bahwa nilai rata-rata nilai ujian berbeda secara signifikan antara Metode C dan Metode A (95% CI = [1,228, 11,522]).

Tidak ada perbedaan yang signifikan secara statistik dalam nilai rata-rata ujian antara Metode A dan Metode B atau antara Metode B dan Metode C.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut memberikan informasi tambahan tentang ANOVA satu arah:

Pengantar ANOVA Satu Arah
Kalkulator ANOVA satu arah
Cara melakukan ANOVA satu arah secara manual