Peraturan umum
Pada artikel ini, Anda akan mengetahui apa itu aturan praktis dalam statistik dan apa rumusnya. Selain itu, Anda akan dapat melihat latihan langkah demi langkah yang diselesaikan berdasarkan aturan praktis.
Apa aturan praktisnya?
Dalam statistik, aturan praktis , juga disebut aturan 68-95-99.7 , adalah aturan yang menentukan persentase nilai dalam distribusi normal yang berada dalam tiga standar deviasi mean.
Jadi, aturan umum menyatakan bahwa:
- 68% nilainya berada dalam satu standar deviasi mean.
- 95% nilainya berada dalam dua standar deviasi mean.
- 99,7% nilainya berada dalam tiga standar deviasi mean.
Rumus Aturan Praktis
Aturan praktisnya juga dapat dinyatakan dengan rumus berikut:
Emas
adalah pengamatan terhadap variabel acak yang diatur oleh distribusi normal,
adalah rata-rata distribusi dan
deviasi standarnya.
Contoh aturan praktis
Setelah kita mengetahui pengertian aturan empiris dan apa rumusnya, mari kita lihat contoh konkrit cara menghitung nilai representatif aturan empiris berdistribusi normal.
- Kita tahu bahwa jumlah kelahiran tahunan di suatu wilayah mengikuti distribusi normal dengan rata-rata 10.000 dan deviasi standar 1.000. Hitung interval karakteristik dari aturan empiris distribusi normal ini.
Seperti yang sudah dijelaskan di atas, rumus menghitung interval rule of thumb adalah:
Oleh karena itu, kami mengganti data latihan ke dalam rumus:
Dan dengan melakukan perhitungan maka hasil yang didapat adalah :
Jadi, kita simpulkan bahwa terdapat probabilitas sebesar 68,27% bahwa jumlah kelahiran berada pada interval [9000,11000], probabilitas sebesar 95,45% antara [8000,12000], dan, terakhir, probabilitas sebesar 99,73% bahwa itu antara [7000,13000].
Tabel Nilai Rule of Thumb
Selain nilai 68, 95 dan 99.7, nilai probabilitas lainnya juga dapat dicari dengan menggunakan standar deviasi. Di bawah ini Anda dapat melihat tabel probabilitas berdistribusi normal:
| Rapi | Kemungkinan |
|---|---|
| μ ± 0,5σ | 0,382924922548026 |
| μ ± 1σ | 0.682689492137086 |
| μ ± 1,5σ | 0.866385597462284 |
| μ ± 2σ | 0,954499736103642 |
| μ ± 2,5σ | 0,987580669348448 |
| μ ± 3σ | 0,997300203936740 |
| μ±3,5σ | 0,999534741841929 |
| μ ± 4σ | 0,999936657516334 |
| μ ± 4,5σ | 0,999993204653751 |
| μ ± 5σ | 0,999999426696856 |
| μ±5,5σ | 0,999999962020875 |
| μ ± 6σ | 0,999999998026825 |
| μ±6,5σ | 0,9999999999919680 |
| μ ± 7σ | 0,9999999999997440 |
Semua nilai numerik dalam tabel ini berasal dari fungsi probabilitas kumulatif dari distribusi normal.
Tentang Penulis
Benjamin anderson
Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya