Cara membandingkan tiga kolom di pandas (dengan contoh)

Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk membandingkan nilai tiga kolom di panda:

 df[' all_matching '] = df. apply ( lambda x: x.col1 == x.col2 == x.col3 , axis = 1 )

Sintaks ini membuat kolom baru bernama all_matching yang mengembalikan True jika semua kolom memiliki nilai yang cocok, jika tidak maka akan mengembalikan False .

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.

Contoh: Bandingkan tiga kolom di Pandas

Misalkan kita memiliki panda DataFrame berikut dengan tiga kolom:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' A ': [4, 0, 3, 3, 6, 8, 7, 9, 12],
                   ' B ': [4, 2, 3, 5, 6, 4, 7, 7, 12],
                   ' C ': [4, 0, 3, 5, 5, 10, 7, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

    ABC
0 4 4 4
1 0 2 0
2 3 3 3
3 3 5 5
4 6 6 5
5 8 4 10
6 7 7 7
7 9 7 9
8 12 12 12

Kita dapat menggunakan kode berikut untuk membuat kolom baru bernama all_matching yang mengembalikan True jika ketiga kolom cocok dalam baris tertentu dan False jika tidak:

 #create new column that displays whether or not all column values match
df[' all_matching '] = df. apply ( lambda x: x. A == x. B == x. C , axis = 1 )

#view updated DataFrame
print (df)

    ABC all_matching
0 4 4 4 True
1 0 2 0 False
2 3 3 3 True
3 3 5 5 False
4 6 6 5 False
5 8 4 10 False
6 7 7 7 True
7 9 7 9 False
8 12 12 12 True

Kolom baru bernama all_matching menunjukkan apakah nilai dalam tiga kolom cocok atau tidak pada baris tertentu.

Misalnya:

• Ketiga nilai cocok di baris pertama, sehingga True dikembalikan.
• Tidak semua nilai cocok dengan baris kedua, jadi False dikembalikan.

Dan seterusnya.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di panda:

Cara mengganti nama kolom di Pandas
Bagaimana cara menambahkan kolom ke Pandas DataFrame
Bagaimana mengubah urutan kolom di Pandas DataFrame