Cara menghitung mean absolute error di excel (langkah demi langkah)

Dalam statistik, mean absolute error (MAE) adalah cara untuk mengukur keakuratan model tertentu. Ini dihitung sebagai berikut:

MAE = (1/n) * Σ|y _saya – x _saya |

Emas:

• Σ: Simbol Yunani yang berarti “jumlah”
• y _i : Nilai observasi untuk observasi ^ke-i
• x _i : nilai prediksi pengamatan ^ke-i
• n : Jumlah total observasi

Contoh langkah demi langkah berikut ini memperlihatkan cara menghitung rata-rata kesalahan absolut di Excel.

Langkah 1: Masukkan datanya

Pertama, masukkan daftar nilai yang diamati dan diprediksi dalam dua kolom terpisah:

Catatan: Gunakan tutorial ini jika Anda perlu mempelajari cara menggunakan model regresi untuk menghitung nilai prediksi.

Langkah 2: Hitung perbedaan absolut

Selanjutnya, kita akan menggunakan rumus berikut untuk menghitung perbedaan absolut antara nilai yang diamati dan nilai prediksi:

Langkah 3: Hitung MAE

Selanjutnya, kita akan menggunakan rumus berikut untuk menghitung rata-rata kesalahan absolut:

Rata-rata kesalahan absolut (MAE) ternyata 2,5625 .

Hal ini memberitahu kita bahwa rata-rata selisih mutlak antara nilai yang diamati dan nilai yang diprediksi adalah 2,5625.

Secara umum, semakin rendah nilai MAE, semakin baik kemampuan suatu model untuk menyesuaikan dengan kumpulan data. Saat kita membandingkan dua model berbeda, kita dapat membandingkan MAE masing-masing model untuk mengetahui model mana yang paling sesuai dengan kumpulan data.

Bonus: Jangan ragu untuk menggunakan kalkulator kesalahan absolut rata-rata ini untuk menghitung MAE secara otomatis untuk daftar nilai yang diamati dan diprediksi.

Sumber daya tambahan

Cara Menghitung MAPE di Excel
Cara menghitung SMAPE di excel