Berikut cara mencari nilai p dari tabel distribusi t

Tabel distribusi t merupakan tabel yang menunjukkan nilai kritis dari distribusi t. Untuk menggunakan tabel distribusi t, Anda hanya memerlukan tiga nilai:

• Tingkat signifikansi (pilihan umum adalah 0,01, 0,05, dan 0,10)
• Derajat kebebasan
• Jenis tes (unilateral atau bilateral)

Tabel distribusi t biasanya digunakan dalam uji hipotesis berikut:

• Uji hipotesis untuk rata-rata
• Uji hipotesis untuk perbedaan rata-rata
• Uji hipotesis untuk perbedaan mean berpasangan

Saat Anda melakukan masing-masing pengujian ini, Anda akan mendapatkan statistik uji- t . Untuk mengetahui apakah statistik pengujian ini signifikan secara statistik pada tingkat alfa tertentu, Anda memiliki dua opsi:

• Bandingkan statistik uji- t dengan nilai kritis dari tabel distribusi-t.
• Bandingkan nilai p dari statistik uji -t pada tingkat alfa yang dipilih.

Mari kita lihat contoh bagaimana menggunakan masing-masing pendekatan ini.

Contoh

Misalkan kita melakukan uji hipotesis dua sisi pada tingkat alfa 0,05 untuk menentukan apakah rata-rata penurunan berat badan berbeda antara dua diet. Misalkan statistik uji -t kita adalah 1,34 dan derajat kebebasan kita adalah 22 . Kami ingin mengetahui apakah hasil ini signifikan secara statistik.

Bandingkan statistik uji -t dengan nilai kritis

Pendekatan pertama yang dapat kita gunakan untuk menentukan apakah hasil kita signifikan secara statistik adalah dengan membandingkan statistik uji- t sebesar 1,34 dengan nilai kritis dalam tabel distribusi-t. Nilai kritis adalah nilai dalam tabel yang sesuai dengan nilai dua sisi sebesar 0,05 dan derajat kebebasan sebesar 22 . Angka ini ternyata 2.074 :

Karena statistik uji- t kami ( 1,34 ) lebih kecil dari nilai kritis ( 2,074 ), kami gagal menolak hipotesis nol pengujian kami. Kami tidak memiliki cukup bukti untuk mengatakan bahwa rata-rata penurunan berat badan antara kedua pola makan tersebut signifikan secara statistik pada tingkat alfa 0,05.

Bandingkan nilai p dengan tingkat alfa yang dipilih

Pendekatan kedua yang dapat kita gunakan untuk menentukan apakah hasil kita signifikan secara statistik adalah dengan mencari nilai p untuk statistik uji -t sebesar 1,34 . Untuk mencari nilai p ini, kita tidak dapat menggunakan tabel distribusi t karena tabel tersebut hanya memberi kita nilai kritis, bukan nilai p .

Jadi, untuk mencari nilai p ini, kita perlu menggunakan kalkulator skor T nilai P dengan input sebagai berikut:

Nilai p untuk statistik uji- t sebesar 1,34 untuk uji dua sisi dengan 22 derajat kebebasan adalah 0,19392 . Karena angka ini lebih tinggi dari tingkat alfa kami sebesar 0,05 , kami tidak dapat menolak hipotesis nol pengujian kami. Kami tidak memiliki cukup bukti untuk mengatakan bahwa rata-rata penurunan berat badan antara kedua pola makan tersebut signifikan secara statistik pada tingkat alfa 0,05.

Kapan menggunakan tabel distribusi

Jika Anda ingin mencari nilai kritis t untuk tingkat signifikansi, derajat kebebasan, dan jenis pengujian tertentu (satu sisi atau dua sisi), Anda harus menggunakan tabel distribusi t.

Sebaliknya, jika Anda memiliki statistik uji- t tertentu dan Anda hanya ingin mengetahui nilai p dari statistik pengujian tersebut, maka Anda perlu menggunakan kalkulator skor-T nilai-P untuk melakukannya.