Berikut cara mengartikan nilai p sebesar 0,000

Saat Anda menjalankan uji statistik, apakah itu uji chi-kuadrat, uji rata-rata populasi, uji proporsi populasi, regresi linier, atau uji lainnya, Anda sering kali tertarik dengan nilai p yang dihasilkan dari uji coba ini.

Nilai p hanya memberi tahu Anda kekuatan bukti yang mendukung hipotesis nol.

Jika nilai p lebih kecil dari tingkat signifikansi, maka hipotesis nol ditolak.

Jadi ketika mendapatkan p-value 0,000, Anda perlu membandingkannya dengan tingkat signifikansinya. Tingkat signifikansi umum mencakup 0,1, 0,05, dan 0,01.

Karena 0,000 lebih kecil dari semua tingkat signifikansi ini, kami akan menolak hipotesis nol pada setiap kasus.

Mari kita lihat sebuah contoh untuk memperjelasnya.

Contoh: Mendapatkan P-value sebesar 0,000

Salah satu pabrik mengklaim memproduksi ban yang masing-masing berbobot 200 pon.

Seorang auditor masuk dan menguji hipotesis nol yang menyatakan bahwa berat ban rata-rata adalah 200 pon terhadap hipotesis alternatif bahwa berat ban rata-rata bukanlah 200 pon, dengan menggunakan tingkat signifikansi 0,05.

Hipotesis nol (H0): μ = 200

Hipotesis alternatif: (Ha): μ ≠ 200

Saat menguji hipotesis untuk mean, auditor mendapatkan nilai p sebesar 0,000.

Karena nilai p 0,000 lebih kecil dari tingkat signifikansi 0,05, maka auditor menolak hipotesis nol.

Oleh karena itu, ia menyimpulkan bahwa terdapat cukup bukti untuk menyatakan bahwa berat rata-rata sebenarnya sebuah ban bukanlah 200 pon.

Apa yang dimaksud dengan nilai P 0,000?

Baik Anda menggunakan Microsoft Excel, kalkulator TI-84, SPSS, atau perangkat lunak lain untuk menghitung nilai p dari uji statistik, nilai p seringkali tidak tepat 0,000, melainkan sesuatu yang sangat kecil seperti 0, 000000000023.

Namun, sebagian besar perangkat lunak hanya menampilkan tiga tempat desimal, itulah sebabnya nilai p muncul sebagai 0,000.

Kesimpulan

Jika Anda melakukan uji statistik menggunakan tingkat signifikansi 0,1, 0,05, atau 0,01 (atau tingkat signifikansi apa pun yang lebih besar dari 0,000) dan memperoleh nilai p sebesar 0,000, tolak hipotesis nol.

Terkait Penjelasan nilai P dan signifikansi statistik