Binompdf vs binomcdf: perbedaannya (ditambah contoh)
Distribusi binomial adalah salah satu distribusi yang paling umum digunakan dalam semua statistik.
Pada kalkulator TI-84, Anda dapat menggunakan dua fungsi untuk mencari probabilitas yang terkait dengan distribusi binomial:
- binompdf(n, p, x) : mencari probabilitas bahwa x keberhasilan terjadi selama n percobaan dimana probabilitas keberhasilan pada percobaan tertentu sama dengan p .
- binomcdf(n, p, x) : mencari probabilitas bahwa x atau lebih sedikit keberhasilan terjadi dalam n percobaan dimana probabilitas keberhasilan pada percobaan tertentu sama dengan p .
Anda dapat mengakses masing-masing fungsi ini pada kalkulator TI-84 dengan menekan 2nd lalu menekan VARS . Ini akan membawa Anda ke layar DISTR tempat Anda dapat menggunakan binompdf() dan binomcdf() :
Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan masing-masing fungsi ini dalam praktiknya.
Contoh: Cara menggunakan Binompdf()
Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi binompdf() .
Contoh 1: Percobaan lemparan bebas
Jessica melakukan 80% percobaan lemparan bebasnya. Jika dia melakukan 10 lemparan bebas, berapakah peluang dia berhasil tepat 7 lemparan bebas?
Untuk menjawab pertanyaan tersebut, kita dapat mengetikkan rumus berikut:
Peluang terambilnya tepat 7 adalah 0,2013 .
Contoh 2: Transaksi penipuan
Sebuah bank mengetahui bahwa 3% dari seluruh transaksi adalah penipuan. Jika 20 transaksi terjadi dalam satu hari, berapa probabilitas bahwa 2 transaksi tersebut adalah penipuan?
Untuk menjawab pertanyaan tersebut, kita dapat mengetikkan rumus berikut:
Peluang tepat 2 transaksi adalah penipuan adalah 0,0988 .
Contoh: Cara menggunakan Binomcdf()
Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi binomcdf() .
Contoh 1: Percobaan lemparan bebas
Jessica melakukan 50% percobaan lemparan bebasnya. Jika dia melakukan 10 lemparan bebas, berapa peluang dia menghasilkan 7 lemparan bebas atau kurang?
Untuk menjawab pertanyaan tersebut, kita dapat mengetikkan rumus berikut:
Peluang dia melakukan 7 lemparan bebas atau kurang adalah 0,9453 .
Contoh 2: Transaksi penipuan
Sebuah bank mengetahui bahwa 3% dari seluruh transaksi adalah penipuan. Jika 20 transaksi terjadi dalam satu hari, berapakah probabilitas lebih dari 2 transaksi tersebut merupakan penipuan?
Untuk menjawab pertanyaan tersebut, kita dapat mengetikkan rumus berikut:
Probabilitas lebih dari 2 transaksi adalah penipuan adalah 0,021 .
Sumber daya tambahan
Kalkulator Distribusi Binomial
Cara melakukan tes binomial di Excel