Bagaimana melakukan tes friedman di excel

Uji Friedman merupakan alternatif nonparametrikterhadap pengukuran berulang ANOVA . Hal ini digunakan untuk menentukan apakah terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik antara rata-rata tiga kelompok atau lebih di mana subjek yang sama muncul di setiap kelompok.

Tutorial ini menjelaskan cara melakukan tes Friedman di Excel.

Contoh: tes Friedman di Excel

Ikuti langkah-langkah berikut untuk melakukan tes Friedman di Excel.

Langkah 1: Masukkan datanya.

Masukkan data berikut, yang menunjukkan waktu reaksi (dalam detik) dari 10 pasien yang memakai tiga obat berbeda. Karena setiap pasien diukur pada masing-masing dari ketiga obat tersebut, kami akan menggunakan tes Friedman untuk menentukan apakah waktu reaksi rata-rata berbeda antar obat.

Langkah 2: Klasifikasikan data.

Selanjutnya, rangking nilai data di setiap baris dalam urutan menaik menggunakan fungsi =RANK.AVG() . Berikut rumus cara menghitung rangking waktu respon pasien 1 terhadap obat 1:

Salin rumus ini ke sel lainnya:

Selanjutnya, hitung jumlah peringkat untuk setiap kolom serta jumlah kuadrat peringkatnya:

Langkah 3: Hitung statistik uji dan nilai p yang sesuai.

Statistik uji didefinisikan sebagai:

Q = 12/nk(k+1) * ΣR _j ² – 3n(k+1)

Emas:

• n = jumlah pasien
• k = jumlah kelompok perlakuan
• R _j ² = jumlah rangking kelompok ^ke-j

Berdasarkan hipotesis nol, Q mengikuti distribusi chi-kuadrat dengan derajat kebebasan k-1.

Tangkapan layar berikut menunjukkan rumus yang digunakan untuk menghitung statistik uji, Q, dan nilai p yang sesuai:

Statistik ujinya adalah Q = 12,35 dan nilai p yang sesuai adalah p = 0,00208 . Karena nilai ini kurang dari 0,05, kita dapat menolak hipotesis nol yang menyatakan bahwa waktu respons rata-rata untuk ketiga obat adalah sama. Kami memiliki cukup bukti untuk menyimpulkan bahwa jenis pengobatan yang digunakan menghasilkan perbedaan waktu respons yang signifikan secara statistik.

Langkah 4: Laporkan hasilnya.

Terakhir, kami ingin melaporkan hasil tes. Berikut ini contoh cara melakukan ini:

Tes Friedman dilakukan pada 10 pasien untuk menguji pengaruh tiga obat berbeda pada waktu respons. Setiap pasien menggunakan setiap obat satu kali.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa jenis pengobatan yang digunakan menghasilkan perbedaan waktu respons yang signifikan secara statistik (Q = 12,35, p = 0,00208).