Dalam statistik, uji omnibus adalah uji statistik apa pun yang menguji signifikansi beberapa parameter suatu model sekaligus. Misalnya, kita mempunyai hipotesis nol dan hipotesis alternatif berikut: H 0 : μ 1 = μ 2 = μ 3 = … = μ...
Dalam statistik, uji G untuk goodness of fit digunakan untuk menentukan apakah suatu variabel kategori mengikuti distribusi hipotetis atau tidak. Uji ini merupakan alternatif dari uji kesesuaian chi-kuadrat dan sering kali digunakan ketika terdapat outlier dalam data atau ketika data yang...
Bias Berkson adalah jenis bias yang terjadi dalam penelitian ketika dua variabel tampak berkorelasi negatif dalam data sampel, namun sebenarnya berkorelasi positif dalam populasi secara keseluruhan. Misalnya, Tom ingin mempelajari korelasi antara kualitas hamburger dan milkshake di restoran lokal. Ia keluar...
Dalam statistik, rasio odds menunjukkan kepada kita rasio antara probabilitas suatu peristiwa terjadi pada kelompok perlakuan dan probabilitas suatu peristiwa terjadi pada kelompok kontrol. Rasio peluang paling sering muncul dalam regresi logistik , yaitu metode yang kami gunakan untuk menyesuaikan model...
Banyak uji statistik berasumsi bahwa observasi bersifat independen. Artinya tidak ada pengamatan dalam kumpulan data yang berhubungan satu sama lain atau mempengaruhi satu sama lain dengan cara apa pun. Misalnya, kita ingin menguji ada tidaknya perbedaan berat rata-rata antara dua spesies...
Uji-t dua sampel digunakan untuk menguji apakah rata-rata dua populasi sama atau tidak. Jenis pengujian ini membuat asumsi berikut tentang data: 1. Independensi: observasi suatu sampel tidak bergantung pada observasi sampel lainnya. 2. Normalitas: Kedua sampel mempunyai distribusi mendekati normal. 3....
Banyak uji statistik mengandalkan apa yang disebut asumsi normalitas . Hipotesis ini menyatakan bahwa jika kita mengumpulkan banyak sampel acak independen dari suatu populasi dan menghitung nilai yang diinginkan (seperti mean sampel ), lalu membuat histogram untuk memvisualisasikan distribusi mean sampel,...
Dalam pengujian hipotesis , kita sering menggunakan nilai p untuk menentukan apakah terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik antara dua kelompok. Namun, meskipun nilai p dapat memberi tahu kita apakah terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik antara dua kelompok, ukuran efek...
Seringkali, ketika mengumpulkan data, peneliti memutuskan untuk menyensor atau memotong nilai-nilai tertentu. Menyensor nilai data berarti mengumpulkan hanya sebagian informasi tentang nilai di bawah atau di atas nilai tertentu. Misalnya, kita mungkin mengetahui bahwa seseorang berpenghasilan kurang dari $25.000 per tahun,...
Regresi binomial negatif dan regresi Poisson adalah dua jenis model regresi yang sebaiknya digunakan jika variabel respons diwakili oleh hasil penghitungan diskrit. Berikut beberapa contoh variabel respon yang merepresentasikan hasil penghitungan diskrit: Banyaknya mahasiswa yang lulus pada suatu program tertentu Banyaknya...