Dalam statistik, korelasi adalah ukuran hubungan linier antara dua variabel. Nilai koefisien korelasi selalu antara -1 dan 1 dimana: -1 menunjukkan korelasi linier negatif sempurna antara dua variabel 0 menunjukkan tidak ada korelasi linier antara dua variabel Angka 1 menunjukkan korelasi...
Regresi logistik adalah jenis regresi yang dapat kita gunakan jika variabel responnya adalah biner. Cara umum untuk menilai kualitas model regresi logistik adalah dengan membuat matriks konfusi , yaitu tabel berukuran 2 × 2 yang menunjukkan nilai prediksi model versus nilai...
ANOVA bersarang adalah jenis ANOVA (“analisis varians”) di mana setidaknya satu faktor disarangkan ke dalam faktor lain. Catatan: Terkadang ANOVA bertingkat disebut “ANOVA hierarkis”. Kedua istilah ini sering digunakan secara bergantian. Misalnya, kita ingin mengetahui apakah tiga jenis pupuk menghasilkan tingkat...
ANOVA bersarang adalah jenis ANOVA (“analisis varians”) di mana setidaknya satu faktor disarangkan ke dalam faktor lain. Misalnya, seorang peneliti ingin mengetahui apakah tiga jenis pupuk menghasilkan tingkat pertumbuhan tanaman yang berbeda. Untuk mengujinya, tiga teknisi berbeda masing-masing menaburkan pupuk A...
ANOVA bersarang adalah jenis ANOVA (“analisis varians”) di mana setidaknya satu faktor disarangkan ke dalam faktor lain. Misalnya, seorang peneliti ingin mengetahui apakah tiga jenis pupuk menghasilkan tingkat pertumbuhan tanaman yang berbeda. Untuk mengujinya, tiga teknisi berbeda masing-masing menaburkan pupuk A...
Salah satu asumsi utama regresi linier adalah tidak ada korelasi antar residu, yaitu residu bersifat independen. Salah satu cara untuk mengetahui terpenuhi tidaknya asumsi tersebut adalah dengan melakukan uji Durbin-Watson yang digunakan untuk mendeteksi adanya autokorelasi pada residu suatu regresi. Pengujian...
ANOVA satu arah digunakan untuk menentukan apakah terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik antara rata-rata tiga atau lebih kelompok independen. Jika nilai p keseluruhan tabel ANOVA berada di bawah tingkat signifikansi tertentu, maka kita memiliki cukup bukti untuk mengatakan bahwa setidaknya...
Kesalahan standar estimasi adalah cara untuk mengukur keakuratan prediksi yang dibuat oleh model regresi. Sering dicatat σ est , dihitung sebagai berikut: σ adalah = √ Σ(y – ŷ) 2 /n Emas: y : Nilai yang diamati ŷ : Nilai prediksi...
Dalam statistik, skor-z memberi tahu kita berapa banyak standar deviasi suatu nilai dari mean . Kami menggunakan rumus berikut untuk menghitung skor-z: Skor Z = ( xi – μ) / σ Emas: x i : nilai data tunggal μ: rata-rata kumpulan...
Dalam statistik, skor-z yang dimodifikasi dihitung sebagai berikut: Skor-z yang dimodifikasi = 0,6745 ( xi – x̃) / MAD Emas: x i : nilai data tunggal x̃ : Median kumpulan data MAD: deviasi absolut median dari kumpulan data Skor-z yang dimodifikasi...