Varians sampel memberi tahu kita seberapa luas nilai didistribusikan dalam sampel tertentu. Umumnya dilambangkan s 2 , dihitung sebagai berikut: s 2 = Σ ( xi – x ) 2 / (n-1) Emas: x : mean sampel x i : nilai...
Frekuensi relatif menunjukkan seberapa sering peristiwa tertentu terjadi, relatif terhadap jumlah total peristiwa. Misalnya, tabel berikut menunjukkan jumlah barang yang dijual oleh sebuah toko dalam rentang harga yang berbeda pada minggu tertentu: Harga barang Frekuensi Frekuensi relatif $1 – $10 20...
Deviasi absolut rata-rata adalah cara untuk mengukur sebaran nilai dalam suatu kumpulan data. Ini dihitung sebagai berikut: Deviasi absolut rata-rata = (Σ |x i – x |) / n Σ : Simbol mewah yang berarti “jumlah” x i : Nilai data...
Distribusi probabilitas memberi tahu kita probabilitas suatu variabel acak mengambil nilai tertentu. Misalnya, distribusi probabilitas berikut memberi tahu kita probabilitas bahwa tim sepak bola tertentu akan mencetak sejumlah gol dalam pertandingan tertentu: Untuk mencari nilai ekspektasi dari suatu distribusi probabilitas, kita...
Seringkali dalam statistik kita menggunakan interval kepercayaan untuk memperkirakan nilai suatu parameter populasi dengan tingkat kepercayaan tertentu. Setiap interval kepercayaan mempunyai bentuk sebagai berikut: Interval kepercayaan = [batas bawah, batas atas] Margin kesalahan sama dengan setengah lebar seluruh selang kepercayaan. Misalnya,...
Distribusi binomial adalah salah satu distribusi yang paling umum digunakan dalam semua statistik. Pada kalkulator TI-84, Anda dapat menggunakan dua fungsi untuk mencari probabilitas yang terkait dengan distribusi binomial: binompdf(n, p, x) : mencari probabilitas bahwa x keberhasilan terjadi selama n...
Anda dapat menggunakan fungsi invNorm() pada kalkulator TI-84 untuk menemukan nilai kritis z yang terkait dengan distribusi normal . Fungsi ini menggunakan sintaks berikut: invNorm(probabilitas, μ, σ) Emas: probabilitas: tingkat signifikansi μ: rata-rata populasi σ: deviasi standar populasi Anda dapat mengakses...
Regresi eksponensial adalah jenis regresi yang dapat digunakan untuk memodelkan situasi berikut: 1. Pertumbuhan Eksponensial: Pertumbuhan dimulai secara perlahan dan kemudian meningkat dengan cepat dan tanpa batas. 2. Peluruhan eksponensial: Peluruhan dimulai dengan cepat dan kemudian melambat hingga mendekati nol. Persamaan...
Regresi logaritmik adalah jenis regresi yang digunakan untuk memodelkan situasi di mana pertumbuhan atau penurunan pada awalnya meningkat dengan cepat dan kemudian melambat seiring berjalannya waktu. Misalnya, grafik berikut menunjukkan contoh peluruhan logaritmik: Untuk situasi seperti ini, hubungan antara variabel prediktor...
Untuk menormalkan nilai dalam kumpulan data antara 0 dan 1, Anda dapat menggunakan rumus berikut: z saya = ( xi – menit(x)) / (maks(x) – menit(x)) Emas: z i : nilai normalisasi ke-i dalam kumpulan data x i : nilai ke-i...