Dalam statistik, ada tiga uji-t yang umum digunakan: Uji-t satu sampel : digunakan untuk membandingkan mean populasi dengan nilai tertentu. Uji-t dua sampel independen : digunakan untuk membandingkan dua mean populasi. Uji-t sampel berpasangan : Digunakan untuk membandingkan rata-rata dua populasi...
Skewness adalah cara untuk menggambarkan simetri suatu distribusi. Suatu distribusi dikatakan miring positif jika mempunyai “ekor” di sisi kanan distribusi: Catatan: Terkadang distribusi yang condong positif juga disebut distribusi “tangan kanan”. Pada artikel ini, kami membagikan 5 contoh distribusi skewed positif...
Skewness adalah cara untuk menggambarkan simetri suatu distribusi. Suatu distribusi dikatakan condong negatif jika mempunyai “ekor” di sisi kiri distribusi: Catatan: Terkadang distribusi yang condong negatif juga disebut distribusi “miring ke kiri”. Pada artikel ini, kami membagikan 5 contoh distribusi yang...
Mallows Cp merupakan metrik yang digunakan untuk memilih model regresi terbaik di antara beberapa model yang berbeda. Ini dihitung sebagai berikut: Cp = RSS p /S 2 – N + 2(P+1) Emas: RSS p : Jumlah sisa kuadrat untuk model dengan...
Dalam analisis regresi, Mallows Cp merupakan metrik yang digunakan untuk memilih model regresi terbaik di antara beberapa model potensial. Kita dapat mengidentifikasi model regresi “terbaik” dengan mengidentifikasi model dengan nilai Cp terendah mendekati p +1, dimana p adalah jumlah variabel prediktor...
Kriteria Informasi Akaike (AIC) adalah metrik yang digunakan untuk membandingkan kesesuaian model regresi berganda. Ini dihitung sebagai berikut: AIC = 2K – 2 ln (L) Emas: K : Jumlah parameter model. Nilai default K adalah 2, sehingga model dengan hanya satu...
Kriteria Informasi Akaike (AIC) adalah metrik yang digunakan untuk membandingkan kesesuaian model regresi yang berbeda. Ini dihitung sebagai berikut: AIC = 2K – 2 ln (L) Emas: K : Jumlah parameter model. Nilai default K adalah 2, sehingga model dengan hanya...
Kriteria Informasi Akaike (AIC) adalah metrik yang digunakan untuk membandingkan kesesuaian model regresi yang berbeda. Ini dihitung sebagai berikut: AIC = 2K – 2 ln (L) Emas: K : Jumlah parameter model. ln (L) : Log-likelihood model. Hal ini memberi tahu...
Kriteria Informasi Akaike (AIC) adalah metrik yang digunakan untuk membandingkan kesesuaian model regresi yang berbeda. Ini dihitung sebagai berikut: AIC = 2K – 2 ln (L) Emas: K : Jumlah parameter model. ln (L) : Log-likelihood model. Hal ini memberi tahu...
Dalam statistik, hubungan monotonik antara dua variabel mengacu pada skenario di mana perubahan pada satu variabel biasanya dikaitkan dengan perubahan arah tertentu pada variabel lain. Ada dua jenis hubungan monotonik: Monotonik positif: Ketika nilai suatu variabel meningkat maka nilai variabel lainnya...